Sémantická segmentácia priraďuje triedu každému jednotlivému pixelu na obrázku, napríklad cesta, vozidlo, osoba alebo obloha. Výsledkom je akási farebne kódovaná mapa obsahu obrazu. Na rozdiel od segmentácie inštancií sa objekty rovnakého druhu nerozlišujú: tri autá sa spoločne chápu ako „auto“. Využíva sa napríklad v autonómnej doprave, v lekárskom zobrazovaní na vymedzenie tkaniva a pri analýze leteckých a satelitných snímok.
Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.
Spustiť demoInštančná segmentácia je technika počítačového videnia, ktorá na obrázku odhalí každý jednotlivý objekt a vyznačí jeho obrys po jednotlivých pixeloch. Na rozdiel od sémantickej segmentácie rozlišuje aj objekty tej istej triedy: tri osoby dostanú tri samostatné masky, nie jednu spoločnú plochu. Používa sa napríklad pri kontrole kvality, v lekárskom zobrazovaní, robotike alebo pri počítaní produktov v regáli.
Počítačové videnie je oblasť AI, v ktorej počítače interpretujú obrázky a video. Typickými úlohami sú rozpoznávanie a lokalizácia objektov, čítanie textu na obrázkoch a meranie súčiastok. Technológia sa využíva napríklad pri kontrole kvality vo výrobe, v asistenčných systémoch vodiča, v logistike a v medicínskom zobrazovaní.
Rozpoznávanie obrazu je oblasť počítačového videnia, v ktorej softvér identifikuje, čo obrázok zobrazuje – objekty, osoby, text, logá alebo scény. Zvyčajne je založené na neurónových sieťach natrénovaných na veľkom množstve označených obrázkov. Uplatnenie siaha od kontroly kvality vo výrobe a triedenia produktových fotografií až po podporu medicínskeho zobrazovania. Pri obrázkoch osôb si osobitnú pozornosť vyžaduje ochrana údajov a možné skreslenie.
Konvolučná neurónová sieť (CNN) je architektúra neurónovej siete, ktorá sa hodí najmä na obrazové údaje. Vstup prechádza malými filtrami, pričom v prvých vrstvách rozpoznáva jednoduché znaky, ako sú hrany, a v hlbších vrstvách zložitejšie tvary. CNN dlhé roky formovali rozpoznávanie obrazu a využívajú sa napríklad na odhaľovanie chýb na produktových fotografiách alebo v analýze medicínskych snímok.
