Glosar

Segmentare semantică

Ce este Segmentare semantică?

Segmentarea semantică atribuie o clasă fiecărui pixel din imagine, de exemplu drum, vehicul, persoană sau cer. Rezultatul este un fel de hartă codificată prin culori a conținutului imaginii. Spre deosebire de segmentarea pe instanțe, obiectele de același tip nu sunt distinse: trei mașini sunt tratate laolaltă drept „mașină”. Se folosește, de exemplu, la conducerea autonomă, în imagistica medicală pentru delimitarea țesuturilor și în analiza imaginilor aeriene și din satelit.

Subiecte

viziune artificială
analiza imaginilor
segmentare

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Segmentarea instanțelor

Segmentarea instanțelor (instance segmentation) este o tehnică de viziune computerizată care detectează fiecare obiect individual dintr-o imagine și îi conturează pixel cu pixel. Spre deosebire de segmentarea semantică, distinge și între obiectele din aceeași clasă: trei persoane primesc trei măști separate, nu o singură zonă comună. Este folosită, de exemplu, la controlul calității, în imagistica medicală, în robotică sau la numărarea produselor de pe un raft.

Viziune computerizată
Analiza imaginilor
+1

Viziune computerizată

Viziunea computerizată este un domeniu al IA în care calculatoarele interpretează imagini și înregistrări video. Sarcinile tipice includ detectarea și localizarea obiectelor, citirea textului din imagini și măsurarea componentelor. Tehnologia este utilizată, de exemplu, în controlul calității din producție, în sistemele de asistență pentru șoferi, în logistică și în imagistica medicală.

analiza imaginilor
deep learning
+1

Recunoașterea imaginilor

Recunoașterea imaginilor este un domeniu al viziunii computerizate în care un software identifică ce arată o imagine – obiecte, persoane, texte, logouri sau scene. Se bazează de obicei pe rețele neuronale antrenate pe un număr mare de imagini etichetate. Aplicațiile variază de la controlul calității în producție și sortarea fotografiilor de produse până la sprijinirea imagisticii medicale. În cazul imaginilor cu persoane, protecția datelor și posibilele prejudecăți necesită o atenție deosebită.

Viziune computerizată
Analiza imaginilor
+1

Rețea neuronală convoluțională (CNN)

O rețea neuronală convoluțională (CNN) este o arhitectură de rețea neuronală deosebit de potrivită pentru datele de tip imagine. Aceasta parcurge datele de intrare cu filtre mici, detectând caracteristici simple, precum marginile, în primele straturi și forme mai complexe în straturile mai profunde. Rețelele CNN au definit recunoașterea imaginilor timp de mulți ani și sunt utilizate, de exemplu, pentru a identifica defecte în fotografiile produselor sau în analiza imaginilor medicale.

rețea neuronală
recunoașterea imaginilor
+1