Słownik pojęć

Vibe Coding

Czym jest Vibe Coding?

Vibe coding to sposób pracy, w którym oprogramowanie powstaje głównie na podstawie opisów w języku naturalnym, a kod wygenerowany przez AI jest przyjmowany w dużej mierze bez przeglądu. Termin ukuł badacz AI Andrej Karpathy w lutym 2025 roku. Może być przydatny przy szybkich prototypach, ale w produkcji grozi niezauważonymi lukami bezpieczeństwa, trudnym w utrzymaniu kodem i zależnościami, których nikt w zespole naprawdę nie rozumie, dlatego przegląd kodu i testy pozostają niezbędne.

Jak pomaga KI.ordo

Usługa tworzenia rozwiązań AI KI.ordo buduje rozwiązania na zamówienie, w których kod jest sprawdzany, a nie przyjmowany w ciemno.

Dowiedz się więcej

Tematy

Tworzenie oprogramowania
Prototyping
Ryzyka

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

No-code

No-code to narzędzia, które pozwalają budować aplikacje, automatyzacje lub strony internetowe za pomocą interfejsów graficznych, bez pisania kodu programu. Zespoły biznesowe mogą same wdrażać i testować procesy, zamiast czekać na prace działu IT. Ograniczenia pojawiają się przy bardzo wyspecjalizowanych wymaganiach, dużych ilościach danych lub głębokich integracjach. Przykład: zespół sprzedaży buduje metodą „przeciągnij i upuść” przepływ, który sortuje i streszcza nowe zapytania.

automatyzacja
narzędzia
+1

Tworzenie prototypów AI

Prototyp AI to wczesna, działająca wersja aplikacji AI, która pozwala zespołowi szybko i niewielkim kosztem sprawdzić pomysł. Zamiast planować miesiącami, testuje się go na prawdziwych danych i z prawdziwymi użytkownikami, aby zobaczyć, czy AI rozwiązuje zadanie wystarczająco niezawodnie, jakich danych brakuje i jaką wartość daje. Przykład: asystent wstępnie sortujący zapytania klientów jest testowany na części skrzynki odbiorczej przez dwa tygodnie, zanim zapadnie decyzja o szerszym wdrożeniu.

Sposób realizacji projektu
Prototyping
+1

Bezpieczeństwo LLM

Bezpieczeństwo LLM obejmuje wszystkie środki chroniące aplikacje zbudowane na dużych modelach językowych przed nadużyciami, wyciekiem danych i niepożądanym zachowaniem. Typowe zagrożenia to prompt injection, ujawnienie poufnych instrukcji lub danych oraz agenci z nadmiernymi uprawnieniami. Ochronę zapewnia kilka warstw: jasne instrukcje, ograniczone prawa, kontrola danych wejściowych i wyjściowych, zapory AI, red teaming i regularne audyty.

bezpieczeństwo
modele językowe
+1

Szablon

Copilot

Copilot to marka, pod którą Microsoft zebrał swoje asystenty AI. Należą do niej asystent ogólny dla internetu i systemu Windows, Microsoft 365 Copilot do pracy w Wordzie, Excelu, Outlooku lub Teams oraz Copilot Studio do budowania własnych agentów; GitHub Copilot wspiera programowanie. Asystenci opierają się na dużych modelach językowych i – zależnie od wariantu – mogą korzystać z danych organizacji w Microsoft 365 (stan na październik 2026).

Microsoft
Asystent AI
+1