Copilot to marka, pod którą Microsoft zebrał swoje asystenty AI. Należą do niej asystent ogólny dla internetu i systemu Windows, Microsoft 365 Copilot do pracy w Wordzie, Excelu, Outlooku lub Teams oraz Copilot Studio do budowania własnych agentów; GitHub Copilot wspiera programowanie. Asystenci opierają się na dużych modelach językowych i – zależnie od wariantu – mogą korzystać z danych organizacji w Microsoft 365 (stan na październik 2026).
Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.
Uruchom demoChatGPT to asystent AI amerykańskiej firmy OpenAI, udostępniony w listopadzie 2022 roku, który spopularyzował generatywną AI wśród szerokiej publiczności. Opiera się na dużych modelach językowych z serii GPT, odpowiada na pytania, pisze i redaguje teksty, streszcza dokumenty i pomaga w programowaniu. ChatGPT jest dostępny w przeglądarce i jako aplikacja, w wersji bezpłatnej i płatnej, a także w wersjach dla zespołów i przedsiębiorstw.
OpenAI to firma zajmująca się sztuczną inteligencją z siedzibą w San Francisco, założona w 2015 roku jako organizacja non-profit. Od restrukturyzacji w październiku 2025 roku składa się z organizacji non-profit OpenAI Foundation, która kontroluje nastawioną na zysk spółkę OpenAI Group PBC (stan na październik 2026). OpenAI jest najbardziej znana z ChatGPT i modeli językowych GPT, a także z generatora obrazów DALL·E i modelu rozpoznawania mowy Whisper. Jej modele są oferowane za pośrednictwem aplikacji i API.
Duży model językowy (LLM) to sieć neuronowa wytrenowana na bardzo dużych ilościach tekstu, dzięki czemu potrafi rozumieć i generować język. Działa, obliczając krok po kroku najbardziej prawdopodobny kolejny token. LLM-y piszą, streszczają, tłumaczą, odpowiadają na pytania i generują kod; znane przykłady to Claude, GPT, Gemini i Llama. Bez dostępu do aktualnych źródeł wiedzą tylko to, co znajdowało się w ich danych treningowych.
Inteligentny agent to system, który postrzega swoje otoczenie, przetwarza informacje i samodzielnie wybiera działania, aby osiągnąć cel. Dziś pojęcie to oznacza zwykle oprogramowanie oparte na dużych modelach językowych, które wykonuje polecenia, korzysta z wiedzy i wywołuje narzędzia, takie jak wyszukiwarka czy API. To, ile agent może robić samodzielnie, powinno być przedmiotem świadomej decyzji. Przykład: agent odpowiada na pytania klientów na podstawie dokumentacji produktu.
