Terminų žodynas

Žinių riba

Kas yra Žinių riba?

Žinių riba (angl. knowledge cutoff) – laiko momentas, iki kurio apima kalbos modelio mokymo duomenys. Modelis neturi įgimtų žinių apie įvykius, kainas, įstatymus ar produktus, atsiradusius vėliau, ir, jei negauna naujausių duomenų, gali pateikti pasenusią informaciją. Tai galima spręsti metodais, kurie vykdymo metu pasitelkia jūsų dokumentus ar naujausią interneto turinį.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo agentai kompensuoja žinių ribą naudodami jūsų saugomas žinias ir gaudami naujausius viešus puslapius įrankiu „Skaityti interneto puslapį“.

Sužinoti daugiau

Temos

LLM
Aktualumas
Pagrindai

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

Didysis kalbos modelis (LLM)

Didysis kalbos modelis (angl. large language model, LLM) – tai neuroninis tinklas, apmokytas su labai dideliais teksto kiekiais, todėl gebantis suprasti ir generuoti kalbą. Jis veikia žingsnis po žingsnio skaičiuodamas labiausiai tikėtiną kitą tokeną. LLM rašo, apibendrina, verčia, atsako į klausimus ir generuoja kodą; gerai žinomi pavyzdžiai – „Claude“, GPT, „Gemini“ ir „Llama“. Neturėdami prieigos prie aktualių šaltinių, jie žino tik tai, kas buvo jų mokymo duomenyse.

kalbos modeliai
generatyvinis DI
+1

Haliucinacija

Haliucinacija – tai DI modelio rezultatas, kuris skamba įtikinamai, bet yra klaidingas arba visiškai išgalvotas – pavyzdžiui, neegzistuojantis teismo sprendimas, neteisingas skaičius ar išgalvotas šaltinis. Priežastis: kalbos modeliai kuria tikėtinas formuluotes, o ne automatiškai ieško faktų. Rizika mažėja, kai atsakymai grindžiami patikrintais šaltiniais, nurodomi įrodymai, o svarbius rezultatus tikrina žmonės.

kalbos modeliai
patikimumas
+1

Šablonas

Papildyta paieškos generacija (RAG)

Papildyta paieškos generacija (angl. retrieval-augmented generation) sujungia paiešką su tekstų generavimu: prieš atsakydama sistema žinių rinkinyje – pavyzdžiui, instrukcijose, taisyklėse ar DUK – ieško svarbių ištraukų ir perduoda jas kalbos modeliui kaip kontekstą. Todėl atsakymas remiasi aktualiu, įmonei specifiniu turiniu, o ne tik modelio mokymo žiniomis. Tai sumažina išgalvotus teiginius, leidžia atsekti šaltinius ir atnaujinti turinį be permokymo.

RAG
žinių paieška
+1

Mokymo duomenys

Mokymo duomenys – pavyzdžiai, iš kurių DI modelis mokosi dėsningumų: dideli tekstų rinkiniai kalbos modeliams, pažymėti vaizdai vaizdų modeliams. Jų kokybė, įvairovė ir naujumas daugiausia lemia, kaip patikimas ir teisingas bus modelis ir kokios šviežios bus jo žinios. Organizacijoms taip pat svarbu, ar tiekėjas jų įvestus klientų duomenis naudoja tolesniam mokymui.

Duomenys
Training
+1