Terminų žodynas

Vidutinis vidutinis tikslumas (mAP)

Kas yra Vidutinis vidutinis tikslumas (mAP)?

Vidutinis vidutinis tikslumas (angl. mean average precision, mAP) – tai rodiklis, vertinantis, kaip gerai sistema randa aktualius rezultatus ir išdėsto juos arti viršaus. Vidutinis tikslumas apskaičiuojamas per rezultatų sąrašą kiekvienai užklausai ar objektų klasei; mAP yra visų jų vidurkis. Tai standartinis matas paieškos sistemoms, rekomendacijų sistemoms ir objektų aptikimui vaizduose, kur jis taip pat priklauso nuo reikalaujamo ribojančių rėmelių persidengimo.

Temos

rodiklis
paieška
objektų aptikimas

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

Atkūrimas (recall) mašininiame mokyme

Atkūrimas (angl. recall, dar vadinamas jautrumu ar tikrųjų teigiamų atvejų dažniu) parodo, kokią tikrųjų teigiamų atvejų dalį modelis aptinka: teisingai atpažinti teigiami atvejai, padalyti iš visų tikrų teigiamų atvejų. Jei sukčiavimo filtras pagauna 80 iš 100 tikrų sukčiavimo atvejų, jo atkūrimas yra 0,8. Didelis atkūrimas svarbus, kai praleisti atvejai brangiai kainuoja, pavyzdžiui, medicininėje diagnostikoje. Kadangi jis nepaiso klaidingų aliarmų, paprastai vertinamas kartu su tikslumu (precision), pavyzdžiui, F rodiklyje.

rodiklis
modelio vertinimas
+1

F balas (F1 balas)

F balas yra klasifikavimo modeliams vertinti skirtas rodiklis. Įprastas F1 balas – tai tikslumo (kiek prognozuotų pataikymų yra teisingi) ir pilnumo (kiek tikrų pataikymų rasta) harmoninis vidurkis, kintantis nuo 0 iki 1. Jis ypač naudingas nesubalansuotų duomenų atveju: šlamšto filtras, kuris beveik niekada nežymi šlamšto, gali turėti aukštą tikslumą (accuracy), bet žemą F1 balą.

vertinimo rodiklis
Įvertinimas
+1

Informacijos paieška (information retrieval)

Informacijos paieška apima metodus, kurie dideliame teksto kiekyje randa užklausą atitinkančius dokumentus ar ištraukas ir surikiuoja jas pagal aktualumą. Klasikiniai metodai, tokie kaip BM25, paieškos terminus sveria pagal tai, kaip dažnai ir kaip retai jie pasitaiko; naujesni prideda semantinį panašumą. Ji yra paieškos sistemų, įmonių paieškos ir paieška papildyto generavimo pagrindas, kai kalbos modelis rastas ištraukas naudoja kaip atsakymo pagrindą.

Paieška
BM25
+1

Top-k tikslumas

Top-k tikslumas parodo, kaip dažnai teisingas atsakymas patenka tarp k labiausiai tikėtinų modelio pasiūlymų. Esant top-1 skaičiuojama tik pirmoji prognozė; esant top-5 pakanka, kad teisinga klasė būtų tarp penkių geriausių – tai gerai žinoma metrika iš vaizdų atpažinimo etalonų, tokių kaip ImageNet. Ji naudinga visur, kur naudotojai mato kelis pasiūlymus, pavyzdžiui, produktų rekomendacijose ar automatiniame užbaigime.

rodiklis
Vertinimas
+1