Γλωσσάριο

Μέσος όρος μέσης ακρίβειας (mAP)

Τι είναι Μέσος όρος μέσης ακρίβειας (mAP);

Ο μέσος όρος μέσης ακρίβειας (mean average precision, mAP) είναι μια μετρική που αξιολογεί πόσο καλά ένα σύστημα βρίσκει σχετικά αποτελέσματα και τα κατατάσσει κοντά στην κορυφή. Η μέση ακρίβεια (average precision) υπολογίζεται στη λίστα αποτελεσμάτων για κάθε ερώτημα ή κλάση αντικειμένων· η mAP είναι ο μέσος όρος όλων αυτών. Είναι τυπικό μέτρο για τις μηχανές αναζήτησης, τα συστήματα συστάσεων και την ανίχνευση αντικειμένων σε εικόνες, όπου εξαρτάται και από την απαιτούμενη επικάλυψη των πλαισίων οριοθέτησης (bounding boxes).

Θέματα

μετρική
αναζήτηση
ανίχνευση αντικειμένων

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Ανάκληση (recall) στη μηχανική μάθηση

Η ανάκληση (recall, ονομάζεται επίσης ευαισθησία ή ποσοστό αληθών θετικών) μετρά ποιο ποσοστό των πραγματικών θετικών περιπτώσεων εντοπίζει ένα μοντέλο: τα σωστά αναγνωρισμένα θετικά διά του συνόλου των πραγματικών θετικών. Αν ένα φίλτρο απάτης εντοπίζει 80 από 100 πραγματικές περιπτώσεις απάτης, η ανάκλησή του είναι 0,8. Η υψηλή ανάκληση έχει σημασία όταν οι περιπτώσεις που διαφεύγουν έχουν υψηλό κόστος, όπως στην ιατρική διάγνωση. Επειδή αγνοεί τους ψευδείς συναγερμούς, συνήθως εξετάζεται μαζί με την ακρίβεια (precision), για παράδειγμα στο F-score.

μετρική
αξιολόγηση μοντέλου
+1

Βαθμολογία F (F1 score)

Η βαθμολογία F (F-score) είναι μια μετρική για την αξιολόγηση μοντέλων ταξινόμησης. Η συνήθης βαθμολογία F1 είναι ο αρμονικός μέσος της ακρίβειας (precision – πόσα από τα προβλεπόμενα θετικά αποτελέσματα είναι σωστά) και της ανάκλησης (recall – πόσα από τα πραγματικά θετικά αποτελέσματα βρέθηκαν) και κυμαίνεται από 0 έως 1. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμη με μη ισορροπημένα δεδομένα: ένα φίλτρο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας που σχεδόν ποτέ δεν επισημαίνει spam μπορεί να έχει υψηλή ορθότητα αλλά χαμηλή βαθμολογία F1.

Μετρική αξιολόγησης
Κατάταξη
+1

Ανάκτηση πληροφοριών (information retrieval)

Η ανάκτηση πληροφοριών (information retrieval) καλύπτει μεθόδους που βρίσκουν τα έγγραφα ή τα χωρία ενός μεγάλου σώματος κειμένου που ταιριάζουν σε ένα ερώτημα και τα κατατάσσουν κατά συνάφεια. Κλασικές προσεγγίσεις όπως το BM25 σταθμίζουν τους όρους αναζήτησης ανάλογα με το πόσο συχνά και πόσο σπάνια εμφανίζονται· νεότερες προσθέτουν τη σημασιολογική ομοιότητα. Στηρίζει τις μηχανές αναζήτησης, την επιχειρησιακή αναζήτηση και την παραγωγή με ανάκτηση πληροφοριών (RAG), στην οποία ένα γλωσσικό μοντέλο χρησιμοποιεί τα ανακτημένα χωρία ως βάση για την απάντησή του.

Αναζήτηση
BM25
+1

Ακρίβεια Top-k

Η ακρίβεια top-k μετρά πόσο συχνά η σωστή απάντηση βρίσκεται ανάμεσα στις k πιθανότερες προτάσεις ενός μοντέλου. Στο top-1 μετράει μόνο η πρώτη πρόβλεψη· στο top-5 αρκεί η σωστή κλάση να βρίσκεται ανάμεσα στις πέντε καλύτερες, μια γνωστή μετρική από benchmarks αναγνώρισης εικόνας όπως το ImageNet. Είναι χρήσιμη όπου οι χρήστες βλέπουν πολλές προτάσεις, για παράδειγμα σε συστάσεις προϊόντων ή αυτόματη συμπλήρωση.

μετρική
Αξιολόγηση
+1