HR
PrijavaZapočnite odmah
Pojmovnik

Eksplorativna analiza podataka (EDA)

Što je Eksplorativna analiza podataka (EDA)?

Eksplorativna analiza podataka (EDA) prvi je, otvoreni pogled na skup podataka: računaju se sažete brojke, ispituju distribucije i grafikoni te traže obrasci, odstupanja i nedostajuće vrijednosti – još bez čvrste hipoteze. Pomaže procijeniti kvalitetu podataka i pronaći smislena pitanja za daljnju analizu ili modeliranje. Primjer: prije prognoze prodaje EDA otkriva da je jedan mjesec zbog migracije sustava nepotpuno evidentiran.

Kako KI.ordo pomaže

Predložak „Analiziraj tablicu” u KI.ordo daje prvi pregled ključnih pokazatelja, trendova i anomalija u CSV podacima – izračune treba dodatno provjeriti.

Saznajte više : Eksplorativna analiza podataka (EDA)

Odgovarajući predlošci

Teme

  • Analiza podataka
  • Statistika
  • Kvaliteta podataka

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo
← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Rudarenje podataka

Rudarenje podataka je sustavno pretraživanje velikih skupova podataka u potrazi za obrascima, odnosima i anomalijama. Koristi statističke tehnike i metode strojnog učenja poput klasteriranja, klasifikacije ili analize asocijacija. Klasičan primjer je analiza košarice u maloprodaji, koja pokazuje koji se proizvodi često kupuju zajedno – temelj za asortiman, raspored i preporuke.

  • analiza podataka
  • prepoznavanje obrazaca
  • +1

Čišćenje podataka

Čišćenje podataka je prepoznavanje i ispravljanje netočnih, dvostrukih ili nedosljednih unosa u skupovima podataka. Tipični koraci uključuju ujednačavanje pisanja i formata datuma, uklanjanje suvišnih razmaka i spajanje duplikata poput „Horvat d.o.o.” i „Horvat d. o. o.”. Čisti podaci preduvjet su pouzdanih analiza, masovnih slanja i UI aplikacija.

  • kvaliteta podataka
  • duplikati
  • +1
Predložak

Strukturirani podaci

Strukturirani podaci slijede utvrđenu shemu s jasno imenovanim poljima, kao što su tablice, baze podataka ili JSON objekti s podacima poput imena, cijene i datuma. Strojevi ih mogu pouzdano čitati, filtrirati i obrađivati – za razliku od slobodnog teksta ili slika. Na web-stranicama oznake schema.org opisuju, primjerice, proizvode, događaje ili česta pitanja kako bi tražilice i UI sustavi nedvosmisleno razumjeli sadržaj. UI može i izdvajati strukturirane podatke iz nestrukturiranog teksta.

  • podaci
  • JSON
  • +1

Prediktivna analitika

Prediktivna analitika koristi povijesne podatke, statistiku i strojno učenje za procjenu vjerojatnih budućih događaja. Odgovara na pitanja poput: koji klijenti namjeravaju otkazati? Koliko će zaliha biti potrebno sljedeći mjesec? Kada će vjerojatno otkazati neki stroj? Rezultati su vjerojatnosti, a ne sigurnosti. Njihova vrijednost uvelike ovisi o kvaliteti podataka i o tome ulaze li predviđanja doista u odluke i procese.

  • analiza podataka
  • prognoziranje
  • +1