SL
PrijavaZačnite zdaj
Slovar pojmov

Raziskovalna analiza podatkov (EDA)

Kaj je Raziskovalna analiza podatkov (EDA)?

Raziskovalna analiza podatkov (EDA) je prvi, odprt pogled na podatkovno zbirko: izračunate povzetke, preučite porazdelitve in grafikone ter iščete vzorce, osamelce in manjkajoče vrednosti – še brez trdne hipoteze. Pomaga oceniti kakovost podatkov in poiskati smiselna vprašanja za nadaljnjo analizo ali modeliranje. Primer: pred napovedjo prodaje EDA razkrije, da je bil en mesec zaradi selitve sistema zabeležen nepopolno.

Kako pomaga KI.ordo

Predloga KI.ordo „Analiziraj tabelo“ da prvi pregled ključnih kazalnikov, trendov in nepravilnosti v podatkih CSV – izračune je treba dvakrat preveriti.

Več o tem : Raziskovalna analiza podatkov (EDA)

Ustrezne predloge

Teme

  • Analiza podatkov
  • Statistika
  • Kakovost podatkov

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev
← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Podatkovno rudarjenje

Podatkovno rudarjenje je sistematično iskanje vzorcev, povezav in nepravilnosti v velikih podatkovnih zbirkah. Opira se na statistične tehnike in metode strojnega učenja, kot so razvrščanje v skupine, klasifikacija ali analiza asociacij. Klasičen primer je analiza nakupovalne košarice v trgovini, ki pokaže, kateri izdelki se pogosto kupijo skupaj – osnova za izbor ponudbe, postavitev in priporočila.

  • analiza podatkov
  • prepoznavanje vzorcev
  • +1

Čiščenje podatkov

Čiščenje podatkov je odkrivanje in popravljanje napačnih, podvojenih ali neskladnih vnosov v podatkovnih zbirkah. Tipični koraki so poenotenje zapisov in oblik datumov, odstranjevanje odvečnih presledkov in združevanje podvojenih vnosov, kot sta „Novak d.o.o.“ in „Novak, družba z omejeno odgovornostjo“. Čisti podatki so pogoj za zanesljive analize, pošiljanje in aplikacije UI.

  • kakovost podatkov
  • podvojeni vnosi
  • +1
Predloga

Strukturirani podatki

Strukturirani podatki sledijo določeni shemi z jasno imenovanimi polji, kot so tabele, podatkovne zbirke ali objekti JSON s podatki, kot so ime, cena in datum. Stroji jih lahko zanesljivo berejo, filtrirajo in obdelujejo – za razliko od prostega besedila ali slik. Na spletnih mestih oznake schema.org na primer opisujejo izdelke, dogodke ali pogosta vprašanja, da iskalniki in sistemi UI vsebino razumejo nedvoumno. UI lahko strukturirane podatke izloči tudi iz nestrukturiranega besedila.

  • podatki
  • JSON
  • +1

Napovedna analitika

Napovedna analitika uporablja zgodovinske podatke, statistiko in strojno učenje za oceno verjetnih prihodnjih dogodkov. Odgovarja na vprašanja, kot so: katere stranke se bodo kmalu odjavile? Koliko zalog bo potrebnih naslednji mesec? Kdaj bo stroj verjetno odpovedal? Rezultati so verjetnosti, ne gotovosti. Njihova vrednost je močno odvisna od kakovosti podatkov in od tega, ali napovedi dejansko vplivajo na odločitve in procese.

  • analiza podatkov
  • napovedovanje
  • +1