ET
Logi sisseAlusta kohe
Sõnastik

Uuriv andmeanalüüs (EDA)

Mis on Uuriv andmeanalüüs (EDA)?

Uuriv andmeanalüüs (exploratory data analysis, EDA) on andmestiku esimene vaba pilk: arvutatakse kokkuvõtlikke näitajaid, uuritakse jaotusi ja diagramme ning otsitakse mustreid, kõrvalekaldeid ja puuduvaid väärtusi – ilma kindla hüpoteesita. See aitab hinnata andmekvaliteeti ja leida mõistlikke küsimusi edasiseks analüüsiks või modelleerimiseks. Näide: enne müügiprognoosi selgub EDA abil, et üks kuu on süsteemi üleviimise tõttu poolikult kirjendatud.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo mall „Analüüsi tabelit“ annab CSV-andmete põhjal esimese ülevaate põhinäitajatest, trendidest ja anomaaliatest – arvutusi tuleks üle kontrollida.

Loe lähemalt : Uuriv andmeanalüüs (EDA)

Sobivad mallid

Teemad

  • Andmeanalüüs
  • Statistika
  • Andmekvaliteet

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot
← Kõik terminid

Seotud terminid

Andmekaeve

Andmekaeve on suurte andmehulkade süstemaatiline läbivaatamine mustrite, seoste ja anomaaliate leidmiseks. Selleks kasutatakse statistilisi võtteid ja masinõppemeetodeid, näiteks klasterdamist, klassifitseerimist või assotsiatsioonianalüüsi. Klassikaline näide on kaubandusliku ostukorvi analüüs, mis näitab, milliseid tooteid ostetakse sageli koos – see on aluseks sortimendile, paigutusele ja soovitustele.

  • andmeanalüüs
  • mustrituvastus
  • +1

Andmete puhastamine

Andmete puhastamine on andmehulkades olevate vigaste, topelt- või omavahel vastuolus kirjete leidmine ja parandamine. Tüüpilised sammud on kirjaviiside ja kuupäevavormingute ühtlustamine, üleliigsete tühikute eemaldamine ning duplikaatide, näiteks „Tamm OÜ“ ja „Tamm Osaühing“, ühendamine. Puhtad andmed on usaldusväärsete analüüside, väljasaadetavate kirjade ja TI-rakenduste eeldus.

  • andmekvaliteet
  • duplikaadid
  • +1
Mall

Struktureeritud andmed

Struktureeritud andmed järgivad kindlat skeemi selgelt nimetatud väljadega, nagu tabelid, andmebaasid või JSON-objektid, mis sisaldavad üksikasju nagu nimi, hind ja kuupäev. Masinad saavad neid usaldusväärselt lugeda, filtreerida ja töödelda – erinevalt vabast tekstist või piltidest. Veebilehtedel kirjeldab schema.org märgistus näiteks tooteid, sündmusi või KKK-d, et otsingumootorid ja TI-süsteemid mõistaksid sisu üheselt. TI saab struktureeritud andmeid eraldada ka struktureerimata tekstist.

  • andmed
  • JSON
  • +1

Ennustav analüütika

Ennustav analüütika kasutab ajaloolisi andmeid, statistikat ja masinõpet, et hinnata tõenäolisi tulevasi sündmusi. See vastab küsimustele, nagu: millised kliendid on lepingut lõpetamas? Kui palju varu läheb järgmisel kuul vaja? Millal masin tõenäoliselt rikki läheb? Tulemused on tõenäosused, mitte kindlused. Nende väärtus sõltub suuresti andmete kvaliteedist ja sellest, kas ennustused jõuavad tegelikult otsustesse ja protsessidesse.

  • andmeanalüüs
  • prognoosimine
  • +1