Γλωσσάριο

Μηχανική μάθηση

Τι είναι Μηχανική μάθηση;

Η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης στον οποίο οι υπολογιστές εξάγουν μοτίβα από δεδομένα αντί να προγραμματίζεται ρητά κάθε κανόνας. Ανάλογα με την εργασία, τα μοντέλα μαθαίνουν από επισημασμένα παραδείγματα (εποπτευόμενη), από μη επισημασμένα δεδομένα (μη εποπτευόμενη) ή μέσω ανταμοιβών (ενισχυτική). Οι εφαρμογές κυμαίνονται από φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας και προβλέψεις ζήτησης έως προτάσεις προϊόντων. Η ποιότητα εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποσότητα και την ποιότητα των δεδομένων εκπαίδευσης.

Θέματα

βασικές έννοιες
ΤΝ
δεδομένα

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Βαθιά μάθηση

Η βαθιά μάθηση (deep learning) είναι ένας κλάδος της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί τεχνητά νευρωνικά δίκτυα με πολλά στρώματα. Τέτοια δίκτυα μαθαίνουν από μεγάλους όγκους δεδομένων ποια χαρακτηριστικά έχουν σημασία – από τις ακμές σε εικόνες έως τις σχέσεις νοήματος σε κείμενα. Η βαθιά μάθηση στηρίζει τα σημερινά γλωσσικά μοντέλα, την αναγνώριση εικόνας και ομιλίας και τη μηχανική μετάφραση, και συνήθως απαιτεί σημαντική υπολογιστική ισχύ και δεδομένα εκπαίδευσης.

νευρωνικά δίκτυα
μηχανική μάθηση
+1

Εποπτευόμενη μάθηση

Στην εποπτευόμενη μάθηση, ένα μοντέλο μαθαίνει από παραδείγματα για τα οποία η σωστή απάντηση είναι ήδη γνωστή, όπως email με ετικέτα «ανεπιθύμητο» ή «όχι ανεπιθύμητο». Από αυτά εξάγει κανόνες για να ταξινομεί νέες, άγνωστες περιπτώσεις ή να προβλέπει τιμές. Τυπικές εργασίες είναι η ταξινόμηση και η παλινδρόμηση· το μεγαλύτερο μέρος της προσπάθειας αφορά τη δημιουργία σωστά επισημασμένων δεδομένων.

Μηχανική μάθηση
Training
+1

Μη εποπτευόμενη μάθηση

Στη μη εποπτευόμενη μάθηση, ένα μοντέλο λαμβάνει δεδομένα χωρίς προκαθορισμένες σωστές απαντήσεις και αναζητά μόνο του δομές. Τυπικές μέθοδοι είναι η ομαδοποίηση (clustering), που ομαδοποιεί παρόμοιες εγγραφές, και η μείωση διαστατικότητας, που συμπυκνώνει πολλά χαρακτηριστικά σε λίγα ουσιώδη. Οι οργανισμοί τη χρησιμοποιούν για να ανακαλύπτουν τμήματα πελατών ή να εντοπίζουν ασυνήθιστες συναλλαγές· οι ομάδες που βρέθηκαν πρέπει στη συνέχεια να ερμηνευτούν από ειδικούς του τομέα.

Μηχανική μάθηση
Clustering
+1

Ενισχυτική μάθηση (RL)

Η ενισχυτική μάθηση είναι κλάδος της μηχανικής μάθησης στον οποίο ένας πράκτορας μαθαίνει με δοκιμή και σφάλμα. Δρα μέσα σε ένα περιβάλλον, λαμβάνει ανταμοιβές για καλά αποτελέσματα και ποινές για κακά, και με αυτόν τον τρόπο αναπτύσσει μια στρατηγική που μεγιστοποιεί τη συνολική του ανταμοιβή. Γνωστά παραδείγματα είναι προγράμματα που κατακτούν επιτραπέζια παιχνίδια όπως το Go, ο έλεγχος ρομπότ και η τελειοποίηση γλωσσικών μοντέλων με βάση ανθρώπινες αξιολογήσεις.

μέθοδος μάθησης
ανταμοιβή
+1