Ordlista

SEO-poäng

Vad är SEO-poäng?

En SEO-poäng är ett mått som analysverktyg använder för att bedöma hur väl en webbsida är optimerad för sökmotorer – vanligtvis på en skala från 0 till 100. Faktorer kan vara titlar och beskrivningar, rubrikstruktur, laddningstid, mobilanpassning, interna länkar och strukturerade data. Varje verktyg beräknar poängen på sitt eget sätt; det är inte ett officiellt betyg från Google. Poängen är därför användbar som checklista för förbättringar, inte som garanti för bra placeringar.

Så hjälper KI.ordo

KI.ordo erbjuder mallen ”Kontrollera webbplats för AI-sök (GEO)” med prioriterade förbättringsförslag; SEO-agenterna kontrollerar dessutom upp till 20 sidor på din webbplats och rapporterar varje vecka.

Läs mer

Passande mallar

Kontrollera en webbplats för AI-sök (GEO)Läser en webbsida (adress som indata) och kontrollerar hur väl AI-söktjänster kan förstå och citera den. Resultat: konkreta förbättringar i prioritetsordning.Visa mall

Ämnen

SEO
webbplats
mått

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Generative engine optimization (GEO)

Generative engine optimization (GEO) omfattar åtgärder som hjälper innehåll att synas i, och citeras som källa av, AI-drivna söksystem som ChatGPT, Perplexity eller AI-översikterna i sökmotorer. Begreppet kommer från en forskningsartikel från 2023. Viktiga faktorer är tydliga, direkt citerbara svar, en ren struktur, belagda fakta, aktuell information och identifierbara författare. GEO kompletterar klassisk sökmotoroptimering (SEO) i stället för att ersätta den.

AI-sök
SEO
+1

Mall

Zero-click-sökning

En zero-click-sökning uppstår när användare får sitt svar direkt på resultatsidan, till exempel via utvalda svarsrutor eller AI-genererade sammanfattningar, och inte längre klickar sig vidare till en webbplats. För företag minskar detta trafiken även när deras innehåll fungerar som källa. Att synas som citerad källa blir därför viktigare: med tydliga svar, belagda fakta och välstrukturerade sidor.

Mall

llms.txt

llms.txt är en Markdown-textfil som läggs i en webbplats rotkatalog och som ger språkmodeller en koncis överblick över det viktigaste innehållet, med länkar. Idén lades fram av Jeremy Howard (Answer.AI) i september 2024. Det är ett förslag och inte en officiell standard; stora AI-leverantörer har inte åtagit sig att läsa den (läge oktober 2026). Den kompletterar robots.txt och webbplatskartan men ersätter dem inte.

webbplats
AI-synlighet
+1

Strukturerade data

Strukturerade data följer ett fast schema med tydligt namngivna fält, som tabeller, databaser eller JSON-objekt med uppgifter som namn, pris och datum. Maskiner kan läsa, filtrera och bearbeta dem tillförlitligt – till skillnad från fri text eller bilder. På webbplatser beskriver schema.org-märkning till exempel produkter, evenemang eller vanliga frågor, så att sökmotorer och AI-system förstår innehållet entydigt. AI kan också extrahera strukturerade data ur ostrukturerad text.

data
JSON
+1