llms.txt är en Markdown-textfil som läggs i en webbplats rotkatalog och som ger språkmodeller en koncis överblick över det viktigaste innehållet, med länkar. Idén lades fram av Jeremy Howard (Answer.AI) i september 2024. Det är ett förslag och inte en officiell standard; stora AI-leverantörer har inte åtagit sig att läsa den (läge oktober 2026). Den kompletterar robots.txt och webbplatskartan men ersätter dem inte.
Generative engine optimization (GEO) omfattar åtgärder som hjälper innehåll att synas i, och citeras som källa av, AI-drivna söksystem som ChatGPT, Perplexity eller AI-översikterna i sökmotorer. Begreppet kommer från en forskningsartikel från 2023. Viktiga faktorer är tydliga, direkt citerbara svar, en ren struktur, belagda fakta, aktuell information och identifierbara författare. GEO kompletterar klassisk sökmotoroptimering (SEO) i stället för att ersätta den.
AI-sök avser sökmetoder som använder AI för att förstå avsikten bakom en fråga, vikta resultat och ofta generera ett sammanfattande svar med källor i stället för en vanlig länklista. Tekniskt använder de nyckelordssökning, vektorsökning över inbäddningar eller en kombination, ofta följd av en språkmodell. Exempel är svarsmotorer på webben och intern kunskapssökning som hjälper medarbetare att hitta rätt i manualer och policyer.
En zero-click-sökning uppstår när användare får sitt svar direkt på resultatsidan, till exempel via utvalda svarsrutor eller AI-genererade sammanfattningar, och inte längre klickar sig vidare till en webbplats. För företag minskar detta trafiken även när deras innehåll fungerar som källa. Att synas som citerad källa blir därför viktigare: med tydliga svar, belagda fakta och välstrukturerade sidor.
Blockering av AI-botar innebär att hindra AI-leverantörers sökrobotar från att läsa din webbplats, vanligtvis med regler i filen robots.txt för user agents som GPTBot, ClaudeBot eller Google-Extended. Filen är en begäran, inte ett tekniskt hinder; strängare kontroll kräver brandväggs- eller serverregler. Avvägningen: blockering skyddar innehåll från att användas för träning men kan minska synligheten i AI-sök och AI-genererade svar. Det är ofta rimligt att behandla träningsrobotar och sökrobotar olika.
