llms.txt ist eine Textdatei im Markdown-Format, die im Hauptverzeichnis einer Website liegt und Sprachmodellen eine kompakte Übersicht der wichtigsten Inhalte samt Links bietet. Die Idee stellte Jeremy Howard (Answer.AI) im September 2024 vor. Es handelt sich um einen Vorschlag, nicht um einen offiziellen Standard; große KI-Anbieter haben nicht zugesagt, die Datei auszuwerten (Stand: Oktober 2026). Sie ergänzt robots.txt und Sitemap, ersetzt sie aber nicht.
Agenten, Abläufe und Vorlagen in einem Arbeitsbereich – 24 Stunden kostenlos als Demo.
Demo startenGenerative Engine Optimization (GEO) umfasst Maßnahmen, mit denen Inhalte in Antworten KI-gestützter Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity oder KI-Übersichten in Suchmaschinen sichtbar werden und als Quelle erscheinen. Der Begriff stammt aus einem Forschungsartikel von 2023. Wichtig sind klare, direkt zitierbare Antworten, eine saubere Gliederung, belegte Fakten, aktuelle Angaben und erkennbare Urheber. GEO ergänzt klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO), ersetzt sie aber nicht.
KI-Suche bezeichnet Suchverfahren, die mithilfe von KI die Absicht hinter einer Anfrage erfassen, Treffer gewichten und oft eine zusammengefasste Antwort mit Quellen erzeugen statt einer bloßen Linkliste. Technisch kommen Stichwortsuche, Vektorsuche über Embeddings oder Kombinationen davon zum Einsatz, häufig gefolgt von einem Sprachmodell. Beispiele sind Antwortmaschinen im Web und interne Wissenssuchen, die Mitarbeitende in Handbüchern und Richtlinien fündig werden lassen.
Von einer Zero-Click-Suche spricht man, wenn Nutzer ihre Antwort direkt auf der Ergebnisseite erhalten – etwa durch hervorgehobene Antwortboxen oder KI-generierte Zusammenfassungen – und keine Website mehr anklicken. Für Unternehmen sinkt dadurch der Besucherstrom, selbst wenn ihre Inhalte als Quelle dienen. Umso wichtiger wird es, als zitierte Quelle sichtbar zu sein: mit klaren Antworten, belegten Fakten und gut strukturierten Seiten.
KI-Bot-Blockierung bedeutet, Crawler von KI-Anbietern vom Auslesen der eigenen Website auszuschließen, meist über Regeln in der Datei robots.txt für Kennungen wie GPTBot, ClaudeBot oder Google-Extended. Die Datei ist eine Bitte, keine technische Sperre; strengere Kontrolle erfordert Firewall- oder Serverregeln. Der Zielkonflikt: Blockieren schützt Inhalte vor der Nutzung für Training, kann aber die Sichtbarkeit in KI-Suchen und KI-Antworten verringern. Sinnvoll ist oft, Trainings- und Such-Crawler getrennt zu behandeln.
