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Glossar

Zero-Click-Suche

Was ist Zero-Click-Suche?

Von einer Zero-Click-Suche spricht man, wenn Nutzer ihre Antwort direkt auf der Ergebnisseite erhalten – etwa durch hervorgehobene Antwortboxen oder KI-generierte Zusammenfassungen – und keine Website mehr anklicken. Für Unternehmen sinkt dadurch der Besucherstrom, selbst wenn ihre Inhalte als Quelle dienen. Umso wichtiger wird es, als zitierte Quelle sichtbar zu sein: mit klaren Antworten, belegten Fakten und gut strukturierten Seiten.

So hilft KI.ordo

Die KI.ordo-Vorlage „Website für KI-Suche prüfen (GEO)“ liest eine Seite und schlägt priorisierte Verbesserungen für die Sichtbarkeit in KI-Antworten vor.

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Verwandte Begriffe

Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization (GEO) umfasst Maßnahmen, mit denen Inhalte in Antworten KI-gestützter Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity oder KI-Übersichten in Suchmaschinen sichtbar werden und als Quelle erscheinen. Der Begriff stammt aus einem Forschungsartikel von 2023. Wichtig sind klare, direkt zitierbare Antworten, eine saubere Gliederung, belegte Fakten, aktuelle Angaben und erkennbare Urheber. GEO ergänzt klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO), ersetzt sie aber nicht.

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SEO-Score

Ein SEO-Score ist eine Kennzahl, mit der Analysewerkzeuge bewerten, wie gut eine Webseite für Suchmaschinen optimiert ist – meist auf einer Skala von 0 bis 100. Einfließen können etwa Titel und Beschreibungen, Überschriftenstruktur, Ladezeit, Mobiltauglichkeit, interne Links und strukturierte Daten. Jedes Werkzeug berechnet den Wert anders; es handelt sich nicht um eine offizielle Google-Bewertung. Der Score eignet sich daher als Prüfliste für Verbesserungen, nicht als Garantie für gute Platzierungen.

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KI-Suche

KI-Suche bezeichnet Suchverfahren, die mithilfe von KI die Absicht hinter einer Anfrage erfassen, Treffer gewichten und oft eine zusammengefasste Antwort mit Quellen erzeugen statt einer bloßen Linkliste. Technisch kommen Stichwortsuche, Vektorsuche über Embeddings oder Kombinationen davon zum Einsatz, häufig gefolgt von einem Sprachmodell. Beispiele sind Antwortmaschinen im Web und interne Wissenssuchen, die Mitarbeitende in Handbüchern und Richtlinien fündig werden lassen.

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llms.txt

llms.txt ist eine Textdatei im Markdown-Format, die im Hauptverzeichnis einer Website liegt und Sprachmodellen eine kompakte Übersicht der wichtigsten Inhalte samt Links bietet. Die Idee stellte Jeremy Howard (Answer.AI) im September 2024 vor. Es handelt sich um einen Vorschlag, nicht um einen offiziellen Standard; große KI-Anbieter haben nicht zugesagt, die Datei auszuwerten (Stand: Oktober 2026). Sie ergänzt robots.txt und Sitemap, ersetzt sie aber nicht.

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