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Glossaire

Recherche zéro clic

Qu’est-ce que Recherche zéro clic ?

On parle de recherche zéro clic lorsque l'internaute obtient sa réponse directement sur la page de résultats, par exemple via des encadrés de réponse ou des synthèses générées par l'IA, sans cliquer sur aucun site. Pour les entreprises, le trafic diminue, même lorsque leurs contenus servent de source. Il devient donc essentiel d'être visible en tant que source citée : réponses claires, faits étayés et pages bien structurées.

Ce que fait KI.ordo

Le modèle KI.ordo « Vérifier un site pour la recherche IA (GEO) » lit une page et propose des améliorations prioritaires pour la visibilité dans les réponses de l'IA.

En savoir plus →: Recherche zéro clic

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Termes associés

Generative Engine Optimization (GEO)

La Generative Engine Optimization (GEO) regroupe les mesures qui aident vos contenus à apparaître, et à être cités comme source, dans les réponses des moteurs de recherche à base d’IA comme ChatGPT, Perplexity ou les aperçus IA des moteurs de recherche. Le terme vient d’un article de recherche de 2023. Comptent surtout des réponses claires et citables, une structure nette, des faits étayés, des informations à jour et des auteurs identifiables. La GEO complète le référencement classique (SEO) sans le remplacer.

  • Recherche IA
  • SEO
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Modèle

Score SEO

Un score SEO est un indicateur par lequel des outils d'analyse évaluent dans quelle mesure une page web est optimisée pour les moteurs de recherche, généralement sur une échelle de 0 à 100. Il peut tenir compte des titres et descriptions, de la structure des intertitres, de la vitesse de chargement, de la compatibilité mobile, des liens internes et des données structurées. Chaque outil le calcule différemment ; ce n'est pas une note officielle de Google. Utilisez-le comme liste de contrôle d'améliorations, non comme garantie de bon classement.

  • SEO
  • site web
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Modèle

Recherche IA

La recherche IA désigne des méthodes de recherche qui utilisent l'IA pour saisir l'intention d'une requête, pondérer les résultats et souvent générer une réponse synthétique avec sources plutôt qu'une simple liste de liens. Techniquement, elles reposent sur la recherche par mots-clés, la recherche vectorielle par embeddings ou une combinaison des deux, souvent suivie d'un modèle de langage. On les retrouve dans les moteurs de réponse sur le web et dans les recherches internes qui aident les équipes à trouver une information dans des manuels ou des directives.

  • Recherche
  • Connaissances
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llms.txt

llms.txt est un fichier texte au format Markdown placé à la racine d’un site web, qui offre aux modèles de langage un aperçu condensé des contenus essentiels, avec leurs liens. L’idée a été proposée par Jeremy Howard (Answer.AI) en septembre 2024. Il s’agit d’une proposition et non d’une norme officielle ; les grands fournisseurs d’IA ne se sont pas engagés à l’exploiter (état : octobre 2026). Il complète robots.txt et le plan du site sans les remplacer.

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