Ordlista

KNIME

Vad är KNIME?

KNIME är programvara för dataanalys där arbetsflöden sätts ihop visuellt av block (”noder”) i stället för att programmeras. Plattformen KNIME Analytics Platform med öppen källkod täcker dataimport, rensning, analys, maskininlärning och rapportering, medan leverantörens kommersiella erbjudanden lägger till samarbete och drift inom organisationer. Ett typiskt exempel är ett arbetsflöde som sammanfogar månatliga försäljningsdata från flera Excel-filer, rensar dem och tar fram en prognos.

Ämnen

Dataanalys
Low-code
Öppen källkod

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

No-code

No-code avser verktyg som låter människor bygga applikationer, automatiseringar eller webbplatser via grafiska gränssnitt utan att skriva programkod. Verksamhetsteam kan själva genomföra och testa processer i stället för att vänta på IT-utveckling. Begränsningar uppstår vid mycket specialiserade krav, stora datamängder eller djupa integrationer. Exempel: ett säljteam bygger med dra och släpp ett flöde som sorterar och sammanfattar nya förfrågningar.

automatisering
verktyg
+1

Datautvinning (data mining)

Datautvinning är en systematisk genomsökning av stora datamängder efter mönster, samband och avvikelser. Den bygger på statistiska tekniker och metoder för maskininlärning som klustring, klassificering eller associationsanalys. Ett klassiskt exempel är varukorgsanalys inom handeln, som visar vilka produkter som ofta köps tillsammans – en grund för sortiment, placering och rekommendationer.

dataanalys
mönsterigenkänning
+1

Explorativ dataanalys (EDA)

Explorativ dataanalys (EDA) är den första, öppna titten på en datamängd: man beräknar sammanfattande nyckeltal, granskar fördelningar och diagram och letar efter mönster, extremvärden och saknade värden – ännu utan fast hypotes. Den hjälper till att bedöma datakvaliteten och hitta vettiga frågor för vidare analys eller modellering. Exempel: före en försäljningsprognos visar EDA att en månad registrerats ofullständigt på grund av en systemmigrering.

Dataanalys
Statistik
+1

Mall

Pipeline för maskininlärning

En pipeline för maskininlärning är en definierad följd av steg som gör rådata till en driftsättningsbar modell: insamling och rensning av data, förberedelse av variabler, träning, utvärdering, driftsättning och övervakning. Genom att automatisera stegen blir resultaten reproducerbara och nya data kan bearbetas med liten insats. En återförsäljare kan till exempel träna om och testa sin modell för försäljningsprognoser varje vecka med de senaste siffrorna.

MLOps
automatisering
+1