Γλωσσάριο

KNIME

Τι είναι KNIME;

Το KNIME είναι λογισμικό ανάλυσης δεδομένων στο οποίο οι ροές εργασιών συντίθενται οπτικά από μπλοκ («κόμβους») αντί να προγραμματίζονται. Η πλατφόρμα KNIME Analytics Platform ανοικτού κώδικα καλύπτει εισαγωγή δεδομένων, καθαρισμό, ανάλυση, μηχανική μάθηση και αναφορές, ενώ οι εμπορικές προσφορές του κατασκευαστή προσθέτουν συνεργασία και λειτουργία εντός οργανισμών. Ένα τυπικό παράδειγμα είναι μια ροή εργασιών που συγχωνεύει μηνιαία δεδομένα πωλήσεων από πολλά αρχεία Excel, τα καθαρίζει και παράγει μια πρόβλεψη.

Θέματα

ανάλυση δεδομένων
Low-code
Ανοιχτός κώδικας

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

No-code

Το no-code αναφέρεται σε εργαλεία που επιτρέπουν στους ανθρώπους να δημιουργούν εφαρμογές, αυτοματισμούς ή ιστότοπους μέσω γραφικών διεπαφών, χωρίς να γράφουν κώδικα προγράμματος. Οι επιχειρησιακές ομάδες μπορούν να υλοποιούν και να δοκιμάζουν διαδικασίες μόνες τους αντί να περιμένουν την ανάπτυξη από το τμήμα πληροφορικής. Τα όρια εμφανίζονται σε πολύ εξειδικευμένες απαιτήσεις, μεγάλους όγκους δεδομένων ή βαθιές ενσωματώσεις. Παράδειγμα: μια ομάδα πωλήσεων δημιουργεί με μεταφορά και απόθεση μια ροή εργασιών που ταξινομεί και συνοψίζει τα νέα αιτήματα.

αυτοματοποίηση
εργαλεία
+1

Εξόρυξη δεδομένων

Η εξόρυξη δεδομένων (data mining) είναι η συστηματική αναζήτηση προτύπων, σχέσεων και ανωμαλιών σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Αξιοποιεί στατιστικές τεχνικές και μεθόδους μηχανικής μάθησης, όπως η ομαδοποίηση (clustering), η ταξινόμηση ή η ανάλυση συσχετίσεων. Κλασικό παράδειγμα είναι η ανάλυση καλαθιού αγορών στο λιανεμπόριο, η οποία δείχνει ποια προϊόντα αγοράζονται συχνά μαζί – βάση για τη σύνθεση του προϊοντικού χαρτοφυλακίου, την τοποθέτηση και τις προτάσεις.

ανάλυση δεδομένων
αναγνώριση προτύπων
+1

Διερευνητική ανάλυση δεδομένων (EDA)

Η διερευνητική ανάλυση δεδομένων (Exploratory data analysis, EDA) είναι η πρώτη, ανοιχτή ματιά σε ένα σύνολο δεδομένων: υπολογίζετε συνοπτικά μεγέθη, εξετάζετε κατανομές και γραφήματα και αναζητάτε μοτίβα, ακραίες τιμές και ελλιπείς τιμές – χωρίς ακόμη σταθερή υπόθεση. Βοηθά στην εκτίμηση της ποιότητας των δεδομένων και στη διατύπωση λογικών ερωτημάτων για περαιτέρω ανάλυση ή μοντελοποίηση. Παράδειγμα: πριν από μια πρόβλεψη πωλήσεων, η EDA αποκαλύπτει ότι ένας μήνας καταχωρίστηκε ελλιπώς λόγω μετάβασης συστήματος.

Ανάλυση δεδομένων
Στατιστική
+1

Πρότυπο

Αγωγός μηχανικής μάθησης (pipeline)

Ένας αγωγός μηχανικής μάθησης (machine learning pipeline) είναι μια καθορισμένη ακολουθία βημάτων που μετατρέπει ακατέργαστα δεδομένα σε ένα μοντέλο έτοιμο για χρήση: συλλογή και καθαρισμός δεδομένων, προετοιμασία χαρακτηριστικών, εκπαίδευση, αξιολόγηση, ανάπτυξη και παρακολούθηση. Η αυτοματοποίηση αυτών των βημάτων καθιστά τα αποτελέσματα αναπαραγώγιμα και επιτρέπει την επεξεργασία νέων δεδομένων με μικρή προσπάθεια. Ένας έμπορος λιανικής, για παράδειγμα, μπορεί να επανεκπαιδεύει και να δοκιμάζει το μοντέλο πρόβλεψης πωλήσεων κάθε εβδομάδα με τα πιο πρόσφατα στοιχεία.

MLOps
αυτοματοποίηση
+1