Závislostná syntaktická analýza (dependency parsing) je technika spracovania prirodzeného jazyka, ktorá zobrazuje gramatickú štruktúru vety ako závislosti medzi slovami. Každé slovo je prepojené s nadradeným slovom, napríklad podmet a predmet so slovesom: vo vete „Zákazník objednáva dve lampy“ závisia „zákazník“ a „lampy“ od slovesa „objednáva“. To pomáha pri extrakcii informácií, napríklad pri zistení, kto čo urobil.
Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.
Spustiť demoUrčovanie slovných druhov automaticky priraďuje každému slovu vo vete jeho gramatickú kategóriu, ako je podstatné meno, sloveso, prídavné meno alebo predložka. Keďže mnohé slová sú viacvýznamové („pila“ ako podstatné meno alebo ako tvar slovesa piť, „žila“ ako podstatné meno alebo ako tvar slovesa žiť), metódy zohľadňujú kontext vety. POS tagging je klasickým predspracovateľským krokom pre syntaktickú analýzu, extrakciu informácií alebo kontrolu pravopisu a ponúkajú ho knižnice ako spaCy a NLTK.
Spracovanie prirodzeného jazyka je odvetvie AI, ktoré počítačom umožňuje analyzovať, chápať a generovať ľudský jazyk v texte alebo reči. Zahŕňa úlohy, ako sú preklad, klasifikácia, sumarizácia, analýza sentimentu a odpovedanie na otázky. Kedysi dominovali pravidlá a štatistické metódy; dnes oblasť formujú veľké jazykové modely.
spaCy je open-source knižnica Pythonu na spracovanie prirodzeného jazyka, ktorú vyvíja berlínska spoločnosť Explosion. Rozdeľuje texty na slová a vety, určuje slovné druhy a základné tvary, analyzuje stavbu viet a rozpoznáva pomenované entity, ako sú osoby, firmy alebo miesta. Predtrénované modely sú dostupné pre mnohé jazyky vrátane nemčiny. spaCy je navrhnutá na rýchlosť a použitie v reálnych aplikáciách, napríklad na predspracovanie veľkých objemov dokumentov.
Riešenie koreferencií je úloha spracovania prirodzeného jazyka, ktorá zisťuje, ktoré výrazy v texte odkazujú na tú istú osobu, vec alebo záležitosť. Vo vete „Pani Weberová volala. Zavolajte jej, prosím, späť.“ musí systém pochopiť, že „jej“ znamená pani Weberovú. Je to dôležité pre zhrnutia, extrakciu informácií a chatboty, ktoré musia sledovať odkazy naprieč niekoľkými vetami alebo ťahmi konverzácie.
