Atkarību sintaktiskā analīze ir dabiskās valodas apstrādes paņēmiens, kas teikuma gramatisko uzbūvi attēlo kā atkarības starp vārdiem. Katrs vārds ir saistīts ar pārvaldošo vārdu, piemēram, priekšmets un papildinātājs ar izteicēju: teikumā „Klients pasūta divas lampas” vārdi „klients” un „lampas” ir atkarīgi no „pasūta”. Tas palīdz informācijas izgūšanā, piemēram, lai noteiktu, kas ko izdarīja.
Vārdšķiru marķēšana automātiski piešķir katram teikuma vārdam tā gramatisko kategoriju, piemēram, lietvārds, darbības vārds, īpašības vārds vai prievārds. Tā kā daudzi vārdi ir neviennozīmīgi („book” kā lietvārds vai darbības vārds, „light” kā īpašības vārds vai lietvārds), metodes ņem vērā teikuma kontekstu. POS marķēšana ir klasisks priekšapstrādes solis sintaktiskajai analīzei, informācijas izgūšanai vai pareizrakstības pārbaudei, un to piedāvā bibliotēkas, piemēram, spaCy un NLTK.
Dabiskās valodas apstrāde ir MI nozare, kas ļauj datoriem analizēt, saprast un ģenerēt cilvēku valodu tekstā vai runā. Tā aptver uzdevumus, piemēram, tulkošanu, klasifikāciju, kopsavilkumu veidošanu, noskaņojuma analīzi un atbilžu sniegšanu uz jautājumiem. Kādreiz dominēja noteikumi un statistikas metodes; mūsdienās nozari veido lielie valodas modeļi.
spaCy ir atvērtā pirmkoda Python bibliotēka dabiskās valodas apstrādei, ko izstrādā Berlīnes uzņēmums Explosion. Tā sadala tekstus vārdos un teikumos, nosaka vārdšķiras un pamatformas, analizē teikuma struktūru un atpazīst nosauktās entītijas, piemēram, personas, uzņēmumus vai vietas. Iepriekš apmācīti modeļi ir pieejami daudzām valodām, tostarp vācu valodai. spaCy ir izstrādāta ātrumam un lietošanai reālās lietojumprogrammās, piemēram, lielu dokumentu apjomu priekšapstrādei.
Koreferences atrisināšana ir dabiskās valodas apstrādes uzdevums, kas nosaka, kuri izteikumi tekstā attiecas uz vienu un to pašu personu, lietu vai jautājumu. Teikumā „Weber kundze piezvanīja. Viņa vēlas, lai tai atzvana” sistēmai jāsaprot, ka „viņa” nozīmē Weber kundzi. Tas ir svarīgi kopsavilkumiem, informācijas izguvei un tērzēšanas robotiem, kuriem jāseko atsaucēm vairākos teikumos vai sarunas reizēs.
