Amazon SageMaker je cloudová služba Amazon Web Services (AWS) na vytváranie, trénovanie a nasadzovanie modelov strojového učenia. Koncom roka 2024 bola pôvodná služba premenovaná na „Amazon SageMaker AI“; odvtedy „Amazon SageMaker“ označuje širšiu platformu pre údaje, analytiku a AI s rozhraním SageMaker Unified Studio (stav k októbru 2026). Používajú ju najmä tímy data science, ktoré prevádzkujú modely na infraštruktúre AWS.
Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.
Spustiť demoPipeline strojového učenia je definovaná postupnosť krokov, ktorá mení surové údaje na nasaditeľný model: zber a čistenie údajov, príprava príznakov, trénovanie, vyhodnotenie, nasadenie a monitorovanie. Automatizácia týchto krokov robí výsledky reprodukovateľnými a umožňuje spracovať nové údaje s malou námahou. Maloobchodník môže napríklad každý týždeň znova natrénovať a otestovať model predpovede predaja s najnovšími číslami.
MLflow je open-source platforma na správu celého životného cyklu modelov strojového učenia, ktorú pôvodne v roku 2018 predstavila spoločnosť Databricks. Zaznamenáva experimenty s ich parametrami a metrikami, spravuje verzie modelov v registri a zjednodušuje nasadenie. Novšie verzie podporujú aj sledovanie a vyhodnocovanie aplikácií postavených na jazykových modeloch. Tímy tak vedia dohľadať, ktorý model vznikol s akými dátami a nastaveniami.
Kubeflow je open-source platforma na spúšťanie pracovných postupov strojového učenia na Kubernetes, od prípravy údajov cez trénovanie a hľadanie hyperparametrov až po poskytovanie modelov. Projekt pôvodne inicioval Google a patrí pod Cloud Native Computing Foundation, kde v auguste 2026 dosiahol štatút „graduated“ (stav k októbru 2026). Je určený hlavne tímom, ktoré vo veľkom trénujú vlastné modely na vlastnej alebo cloudovej infraštruktúre.
Google Colab (Colaboratory) je cloudová služba spoločnosti Google na spúšťanie kódu v Pythone v notebookoch v štýle Jupyter priamo v prehliadači, bez lokálnej inštalácie. Bezplatná verzia ponúka aj GPU a TPU, podľa dostupnosti a s obmedzeniami doby behu; platené tarify ponúkajú viac výpočtového výkonu. Colab je obľúbený vo výučbe, pri analýze údajov a vyskúšaní modelov a zabudovaný asistent Gemini pomáha písať a opravovať kód (stav k októbru 2026).
