Amazon SageMaker je cloudová služba Amazon Web Services (AWS) pro vývoj, trénování a nasazování modelů strojového učení. Na konci roku 2024 byla původní služba přejmenována na „Amazon SageMaker AI“; od té doby název „Amazon SageMaker“ označuje širší platformu pro data, analytiku a AI s rozhraním SageMaker Unified Studio (stav k říjnu 2026). Používají ji hlavně týmy datové vědy, které provozují modely na infrastruktuře AWS.
Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.
Spustit demoPipeline strojového učení je definovaná posloupnost kroků, která mění surová data na nasaditelný model: sběr a čištění dat, příprava rysů, trénování, vyhodnocení, nasazení a monitorování. Automatizace těchto kroků činí výsledky reprodukovatelnými a umožňuje zpracovat nová data s malým úsilím. Obchodník například může každý týden přetrénovat a otestovat model prognózy prodeje na nejnovějších číslech.
MLflow je open-source platforma pro správu celého životního cyklu modelů strojového učení, kterou původně v roce 2018 představila společnost Databricks. Zaznamenává experimenty včetně jejich parametrů a metrik, spravuje verze modelů v registru a usnadňuje nasazení. Novější verze podporují také trasování a vyhodnocování aplikací postavených na jazykových modelech. Týmy tak mohou dohledat, který model vznikl s jakými daty a nastaveními.
Kubeflow je open-source platforma pro provoz pracovních postupů strojového učení na Kubernetes, od přípravy dat přes trénování a hledání hyperparametrů až po poskytování modelů. Projekt původně inicioval Google a patří pod Cloud Native Computing Foundation, kde v srpnu 2026 dosáhl statusu „graduated“ (stav k říjnu 2026). Je určen hlavně týmům, které trénují vlastní modely ve velkém měřítku na vlastní nebo cloudové infrastruktuře.
Google Colab (Colaboratory) je cloudová služba Googlu pro spouštění kódu v Pythonu v noteboocích ve stylu Jupyteru přímo v prohlížeči, bez lokální instalace. Bezplatná verze nabízí také GPU a TPU, podle dostupnosti a s časovými limity běhu; placené tarify nabízejí více výpočetního výkonu. Colab je oblíbený ve výuce, při analýze dat a zkoušení modelů a zabudovaný asistent Gemini pomáhá psát a opravovat kód (stav k říjnu 2026).
