Glossário

BigML

O que é BigML?

O BigML é uma plataforma de aprendizagem automática da empresa com o mesmo nome, fundada em 2011 e sediada em Corvallis, Oregon (EUA). Através de uma interface web ou de uma API, os utilizadores podem criar modelos como árvores de decisão, ensembles, clustering ou deteção de anomalias sem muita programação. Dá destaque a modelos interpretáveis e a fluxos de trabalho automatizáveis. É disponibilizado como serviço cloud e para execução no próprio centro de dados (em outubro de 2026).

Temas

Plataforma de ML
Low-code
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Termos relacionados

DataRobot

A DataRobot é uma empresa de software norte-americana cuja plataforma ajuda as organizações a criar, operar e monitorizar aplicações de IA. Ficou conhecida pelo machine learning automatizado (AutoML), que treina e compara automaticamente muitas variantes de modelos – por exemplo, para prever o abandono de clientes ou a procura. Atualmente, a empresa dedica-se também à execução e à governação de agentes de IA (situação em outubro de 2026).

AutoML
MLOps
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KNIME

O KNIME é um software de análise de dados em que os fluxos de trabalho são montados visualmente a partir de blocos ("nós") em vez de programados. A KNIME Analytics Platform de código aberto abrange a importação de dados, a limpeza, a análise, o machine learning e a elaboração de relatórios, enquanto as ofertas comerciais do fornecedor acrescentam colaboração e operação dentro das organizações. Um exemplo típico é um fluxo de trabalho que reúne dados mensais de vendas de vários ficheiros Excel, os limpa e produz uma previsão.

Análise de dados
Low-code
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No-code

No-code designa as ferramentas que permitem criar aplicações, automatizações ou sites através de interfaces gráficas, sem escrever código. As equipas de negócio podem implementar e testar processos por si próprias, em vez de esperar pelo desenvolvimento de TI. Os limites surgem com requisitos muito especializados, grandes volumes de dados ou integrações profundas. Exemplo: uma equipa comercial usa arrastar e largar para criar um fluxo que ordena e resume novos pedidos.

automatização
ferramentas
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Aprendizagem automática

O machine learning é um ramo da inteligência artificial em que os computadores deduzem padrões a partir de dados, em vez de cada regra ser programada explicitamente. Consoante a tarefa, os modelos aprendem com exemplos etiquetados (supervisionada), com dados não etiquetados (não supervisionada) ou através de recompensas (por reforço). As aplicações vão de filtros de spam e previsões de procura a recomendações de produtos. A qualidade depende muito da quantidade e da qualidade dos dados de treino.

fundamentos
IA
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