Słownik pojęć

Wyciek promptu

Czym jest Wyciek promptu?

Wyciek promptu oznacza niezamierzone ujawnienie wewnętrznych instrukcji systemu AI, na przykład gdy chatbot zdradza swój prompt systemowy w odpowiedzi na sprytnie sformułowaną prośbę. Staje się to problemem, jeśli instrukcje zawierają logikę biznesową, informacje wewnętrzne, a nawet dane dostępowe. Lista OWASP dla aplikacji LLM wymienia to ryzyko wprost. Najskuteczniejszym zabezpieczeniem jest pisanie instrukcji tak, jakby mogły stać się publiczne, nigdy nie umieszczanie w nich sekretów oraz kontrolowanie także wyników.

Jak pomaga KI.ordo

Szablon KI.ordo „Audyt bezpieczeństwa chatbota” pomaga sprawdzić instrukcje agenta pod kątem tego ryzyka; haseł i innych sekretów nie należy w nich nigdy umieszczać.

Dowiedz się więcej : Wyciek promptu

Tematy

  • Bezpieczeństwo AI
  • prompt systemowy
  • ochrona danych

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo
← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Ekstrakcja promptu systemowego

Ekstrakcja promptu systemowego oznacza próby nakłonienia chatbota lub agenta AI do ujawnienia ukrytych instrukcji systemowych. Jeśli taka próba się powiedzie, jej skutek nazywa się wyciekiem promptu: ekstrakcja jest atakiem, a wyciek – jego konsekwencją. Skuteczna ochrona zaczyna się od niezamieszczania w instrukcjach haseł, kluczy i poufnych reguł oraz od założenia, że mogą one stać się publiczne; dodatkowe zabezpieczenia to kontrola danych wejściowych i regularne testy.

  • Bezpieczeństwo
  • Wyciek promptu
  • +1
Szablon

Zapora AI (AI firewall)

Zapora AI (AI firewall) to warstwa ochronna między użytkownikami, źródłami danych a modelem AI. Sprawdza dane wejściowe pod kątem prób manipulacji, takich jak prompt injection czy jailbreaki, a wyniki – na przykład pod kątem poufnych danych lub niepożądanych treści – zanim zostaną przekazane dalej. Może korzystać z reguł, modeli klasyfikacyjnych lub drugiego modelu językowego. Zapora AI zmniejsza ryzyko, ale nie zapewnia pełnej ochrony i nie zastępuje ani ograniczonych uprawnień, ani testów.

  • Bezpieczeństwo
  • prompt injection
  • +1
Szablon

OWASP LLM Top 10

OWASP Top 10 for LLM Applications to lista najważniejszych zagrożeń bezpieczeństwa w aplikacjach opartych na dużych modelach językowych, publikowana przez OWASP GenAI Security Project. Obecna edycja 2026 ukazała się w sierpniu 2026 roku (stan na październik 2026) i obejmuje: prompt injection, ujawnienie informacji wrażliwych, nadmierną sprawczość (excessive agency), łańcuch dostaw, zatruwanie danych i modeli, nieograniczoną konsumpcję zasobów, dezinformację, ujawnienie ukrytego kontekstu, słabości wektorów i osadzeń oraz nieprawidłową obsługę wyników. Służy jako lista kontrolna przy tworzeniu aplikacji i audytach.

  • bezpieczeństwo
  • standard
  • +1
Szablon

Audyt bezpieczeństwa chatbota

Audyt bezpieczeństwa chatbota to ustrukturyzowana weryfikacja, czy chatbot AI odpowiednio chroni poufne dane, swoje wewnętrzne polecenia i uprawnienia do działania. Bada m.in. podatność na prompt injection, niezamierzone ujawnianie informacji i zbyt szeroki dostęp do narzędzi – często w oparciu o OWASP Top 10 dla aplikacji LLM. Wynikiem jest raport z oceną dla każdego obszaru ryzyka i konkretnymi środkami zaradczymi.

  • bezpieczeństwo
  • audyt
  • +1
Szablon