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Filtración de prompts

¿Qué es Filtración de prompts?

La filtración de prompts (prompt leaking) es la revelación involuntaria de las instrucciones internas de un sistema de IA, por ejemplo cuando un chatbot reproduce su prompt de sistema ante una pregunta hábil. Es un problema si esas instrucciones contienen lógica de negocio, información interna o incluso credenciales. La lista de OWASP para aplicaciones LLM recoge este riesgo de forma expresa. La mejor protección: escribe las instrucciones como si pudieran hacerse públicas, nunca guardes secretos en ellas y revisa también las respuestas.

Cómo ayuda KI.ordo

Con la plantilla de KI.ordo «Auditoría de seguridad de un chatbot» puedes revisar las instrucciones de tus agentes frente a este riesgo; contraseñas y otros secretos nunca deben ir en ellas.

Más información →: Filtración de prompts

Plantillas adecuadas

Temas

  • seguridad de IA
  • prompt de sistema
  • protección de datos

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Términos relacionados

Extracción del prompt del sistema

La extracción del prompt del sistema son los intentos de lograr que un chatbot o agente de IA revele sus instrucciones de sistema ocultas. Si lo consigue, se habla de prompt leaking: la extracción es el ataque y la filtración, su consecuencia. Para protegerte, no incluyas contraseñas, claves ni reglas confidenciales en las instrucciones y asume que podrían hacerse públicas; los controles de entrada y las pruebas periódicas refuerzan la defensa.

  • Seguridad
  • Prompt leaking
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Cortafuegos de IA

Un cortafuegos de IA es una capa de protección entre los usuarios, las fuentes de datos y un modelo de IA. Revisa las entradas en busca de intentos de manipulación, como la inyección de prompts o el jailbreak, y controla las salidas, por ejemplo para detectar datos confidenciales o contenido no deseado, antes de entregarlas. Puede basarse en reglas, modelos de clasificación o un segundo modelo de lenguaje. Reduce riesgos, pero no ofrece protección total ni sustituye a los permisos limitados y las pruebas.

  • Seguridad
  • Inyección de prompts
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OWASP LLM Top 10

El OWASP Top 10 para aplicaciones LLM recoge los principales riesgos de seguridad de las aplicaciones con grandes modelos de lenguaje y lo publica el OWASP GenAI Security Project. La edición 2026, aparecida en agosto de 2026 (a octubre de 2026), incluye: inyección de prompts, revelación de información sensible, autonomía excesiva, cadena de suministro, envenenamiento de datos y modelos, consumo ilimitado, desinformación, exposición del contexto oculto, debilidades en vectores y embeddings, y gestión inadecuada de la salida. Sirve como lista de control para desarrollo y auditorías.

  • seguridad
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Auditoría de seguridad de chatbots

Una auditoría de seguridad de chatbots es una revisión estructurada para comprobar si un chatbot de IA protege adecuadamente los datos confidenciales, sus instrucciones internas y sus permisos para actuar. Analiza, entre otras cosas, la vulnerabilidad a la inyección de prompts, la revelación involuntaria de información y los accesos demasiado amplios a herramientas, a menudo siguiendo el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM. El resultado es un informe con una valoración por área de riesgo y medidas concretas.

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