AI w rozrywce oznacza wykorzystanie AI w filmie, muzyce, grach, streamingu i mediach. Typowe zastosowania to systemy rekomendacji, które proponują treści zgodnie z gustem, wsparcie przy montażu, efektach wizualnych i dubbingu, generowane światy gier lub postacie oraz generowanie muzyki i obrazów. Jednocześnie rodzi to pytania o prawa autorskie, zgodę wykonawców i deepfake’i. Przykład: platforma streamingowa dopasowuje ekran główny do każdego profilu.
Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.
Uruchom demoGeneratywna AI to systemy AI, które tworzą nowe treści – tekst, obrazy, dźwięk, wideo lub kod programu – zamiast jedynie sortować lub oceniać istniejące dane. Opierają się na modelach, które uczą się wzorców z dużych ilości danych i wykorzystują je do tworzenia wiarygodnie wyglądających nowych wyników. W biznesie służy na przykład do przygotowywania szkiców e-maili, streszczeń, opisów produktów czy pomysłów na obrazy. Wyniki mogą zawierać błędy i należy je sprawdzić przed użyciem.
Deepfake to obraz, nagranie wideo lub audio stworzone lub zmienione za pomocą AI, które w przekonujący sposób pokazuje prawdziwe osoby mówiące lub robiące rzeczy, które nigdy się nie wydarzyły. Obok uprawnionych zastosowań w filmie czy dubbingu deepfake’i służą do dezinformacji, niszczenia reputacji i oszustw – na przykład fałszywych telefonów od rzekomego przełożonego z prośbą o przelew. Ochrona obejmuje oddzwanianie znanymi kanałami, jasne procesy zatwierdzania i oznaczanie treści wygenerowanych przez AI.
Stable Diffusion to rodzina modeli generowania obrazów, które tworzą obrazy na podstawie opisu tekstowego. Pierwsza wersja ukazała się w 2022 roku, opracowana pod kierunkiem Stability AI wraz z partnerami badawczymi. Technicznie jest to model dyfuzji latentnej, który stopniowo przekształca szum obrazu w obraz. Ponieważ wagi modelu są opublikowane, można go uruchamiać i dostosowywać lokalnie; komercyjne wykorzystanie nowszych wersji regulowane jest własną licencją Stability AI (stan na październik 2026).
Zamiana tekstu na mowę (text-to-speech) przekształca tekst pisany w język mówiony i jest odpowiednikiem rozpoznawania mowy (speech-to-text). Nowoczesne systemy wykorzystują sieci neuronowe do tworzenia naturalnie brzmiących głosów z odpowiednią intonacją. TTS stosuje się w komunikatach telefonicznych, nawigacjach, funkcjach czytania na głos w dostępnych stronach internetowych i asystentach głosowych.
