Anyword to platforma AI do pisania tekstów marketingowych, która wyrosła z firmy Keywee założonej w 2013 roku. Tworzy krótkie formy, takie jak reklamy, tematy e-maili, nagłówki i opisy produktów, a wariantom przypisuje prognozowaną ocenę tego, jak dobrze mogą trafić do grupy docelowej. Oferuje też ustawienia głosu marki i analizę istniejących treści (stan na październik 2026). Takie prognozy są szacunkami i nie zastępują testów w rzeczywistych warunkach.
Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.
Uruchom demoJasper to platforma AI dla zespołów marketingowych firmy Jasper AI, amerykańskiej spółki założonej w 2021 roku. Pomaga tworzyć teksty, takie jak wpisy na blogu, reklamy czy posty w mediach społecznościowych, i może uwzględniać zapisane wytyczne marki oraz ton komunikacji. Dostawca pozycjonuje się obecnie wokół wyspecjalizowanych agentów i zautomatyzowanych przepływów treści (stan na październik 2026). Jak w przypadku każdego generatora tekstu, fakty i twierdzenia należy sprawdzić przed publikacją.
Writesonic to usługa AI, która zyskała rozpoznawalność jako narzędzie do tworzenia tekstów marketingowych. Dostawca pozycjonuje się obecnie jako platforma widoczności zarówno w tradycyjnym, jak i opartym na AI wyszukiwaniu: ma mierzyć, jak często marka jest wymieniana w odpowiedziach asystentów AI, i ulepszać treści pod kątem SEO oraz optymalizacji pod generatywne wyszukiwarki (GEO) (stan na październik 2026). Jego głównymi odbiorcami są zespoły marketingowe i agencje.
Copy.ai to amerykańska platforma AI, która zaczynała jako generator tekstów marketingowych, takich jak reklamy, e-maile czy opisy produktów. Z czasem jej nacisk przesunął się na zautomatyzowane przepływy pracy dla sprzedaży i marketingu, które firma określa wspólnym mianem „GTM AI”. W październiku 2025 roku Copy.ai został przejęty przez dostawcę rozwiązań z zakresu revenue operations, firmę Fullcast (stan na październik 2026).
Marketing oparty na AI wykorzystuje techniki AI, aby lepiej poznawać grupy docelowe, tworzyć treści i zarządzać kampaniami. Typowe zastosowania to segmentacja, spersonalizowane komunikaty, prognozy prawdopodobieństwa zakupu, analiza opinii klientów i optymalizacja reklam. Opiera się na legalnie zebranych danych i jasnych celach, a wyniki należy weryfikować testami. Przykład: sklep internetowy wysyła newslettery z rekomendacjami produktów dopasowanymi do dotychczasowych zakupów.
