Anyword ist eine KI-Schreibplattform für Marketingtexte, hervorgegangen aus dem 2013 gegründeten Unternehmen Keywee. Sie erstellt kurze Werbetexte wie Anzeigen, Betreffzeilen, Überschriften oder Produktbeschreibungen und versieht Varianten mit einer Vorhersage, wie gut sie bei einer Zielgruppe ankommen könnten. Hinzu kommen Vorgaben zur Markenstimme und die Auswertung bisheriger Inhalte (Stand: Oktober 2026). Solche Vorhersagen sind Schätzungen und ersetzen keine echten Tests.
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Demo startenJasper ist eine KI-Plattform für Marketingteams des 2021 gegründeten US-Unternehmens Jasper AI. Sie unterstützt beim Erstellen von Texten wie Blogbeiträgen, Anzeigen oder Social-Media-Posts und kann dabei hinterlegte Markenrichtlinien und Tonalität berücksichtigen. Inzwischen positioniert sich der Anbieter mit spezialisierten Agenten und automatisierten Content-Abläufen (Stand: Oktober 2026). Wie bei allen Textgeneratoren sollten Fakten und Aussagen vor der Veröffentlichung geprüft werden.
Writesonic ist ein KI-Dienst, der ursprünglich als Werkzeug zum Erstellen von Marketingtexten bekannt wurde. Inzwischen positioniert sich der Anbieter als Plattform für Sichtbarkeit in klassischer und KI-gestützter Suche: Sie soll messen, wie häufig eine Marke in Antworten von KI-Assistenten genannt wird, und Inhalte für SEO und Generative Engine Optimization (GEO) verbessern (Stand: Oktober 2026). Zielgruppe sind vor allem Marketingteams und Agenturen.
Copy.ai ist eine KI-Plattform aus den USA, die als Textgenerator für Marketingtexte begann – etwa für Werbeanzeigen, E-Mails oder Produktbeschreibungen. Später verlagerte sich der Schwerpunkt auf automatisierte Arbeitsabläufe für Vertrieb und Marketing, die der Anbieter unter dem Begriff „GTM AI“ zusammenfasst. Im Oktober 2025 wurde Copy.ai vom Revenue-Operations-Anbieter Fullcast übernommen (Stand: Oktober 2026).
KI-gestütztes Marketing nutzt KI-Verfahren, um Zielgruppen besser zu verstehen, Inhalte zu erstellen und Kampagnen zu steuern. Typische Anwendungen sind Segmentierung, personalisierte Ansprache, Prognosen zur Kaufwahrscheinlichkeit, die Auswertung von Kundenfeedback und die Optimierung von Anzeigen. Grundlage sind rechtmäßig erhobene Daten und klare Ziele; Ergebnisse sollten mit Tests überprüft werden. Beispiel: Ein Onlinehändler versendet Newsletter mit Produktempfehlungen, die zum bisherigen Kaufverhalten passen.
