Woordenlijst

ROUGE-score

Wat is ROUGE-score?

ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) is een familie van maatstaven om automatisch gegenereerde teksten – vooral samenvattingen – te vergelijken met referentieteksten die door mensen zijn geschreven. Het meet hoeveel woorden of woordreeksen overlappen, bijvoorbeeld losse woorden bij ROUGE-1 of de langste gemeenschappelijke deelreeks bij ROUGE-L. De score is snel te berekenen, maar geeft geen betrouwbaar beeld van parafrasen met dezelfde betekenis of van feitelijke juistheid.

Onderwerpen

maatstaf
samenvatten
evaluatie

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

BLEU-score

De BLEU-score (Bilingual Evaluation Understudy) is een maatstaf die in 2002 bij IBM is ontwikkeld om machinevertalingen automatisch te beoordelen. Ze meet hoeveel woordreeksen uit een vertaling ook voorkomen in een of meer menselijke referentievertalingen en geeft een waarde tussen 0 en 1 (vaak weergegeven als 0–100). BLEU is snel en vergelijkbaar, maar geeft betekenis en stijl slecht weer – goede parafrases kunnen laag scoren.

Evaluation
Vertaling
+1

Tekstsamenvatting

Bij automatische tekstsamenvatting brengt AI lange teksten terug tot de kernpunten. Extractieve methoden kopiëren belangrijke zinnen woordelijk, terwijl abstractieve methoden de inhoud herformuleren; grote taalmodellen werken vooral abstractief. Dat is nuttig voor notulen, rapporten of lange e-mailketens; bij belangrijke beslissingen moet de samenvatting met het origineel worden vergeleken.

NLP
Samenvatten
+1

Sjabloon

Benchmarking

In AI betekent benchmarking het systematisch vergelijken van modellen of systemen aan de hand van vastgelegde taken en criteria. Openbare benchmarks meten bijvoorbeeld algemene kennis, redeneervermogen of programmeervaardigheid; voor de praktijk zijn testgevallen uit uw eigen dagelijkse werk echter het belangrijkst. Typische criteria zijn nauwkeurigheid, volledigheid, responstijd en kosten. Dat helpt te beslissen of een kleiner, goedkoper model goed genoeg is voor een taak.

Modelvergelijking
Evaluation
+1

Sjabloon

Natuurlijke taalgeneratie (NLG)

Natuurlijke taalgeneratie (NLG) is het deel van de taalverwerking dat begrijpelijke tekst maakt uit gegevens, steekwoorden of andere invoer. Eerdere NLG-systemen steunden op sjablonen en regels; tegenwoordig gebruiken de meeste grote taalmodellen. Typische toepassingen zijn weer- en beursberichten, productbeschrijvingen, samenvattingen van kerncijfers en antwoorden van chatbots. Het is belangrijk dat cijfers en feiten uit de invoer correct en ongewijzigd worden overgenomen.

taalverwerking
tekstgeneratie
+1

Sjabloon