Γλωσσάριο

Ομοσπονδιακή μάθηση (federated learning)

Τι είναι Ομοσπονδιακή μάθηση (federated learning);

Η ομοσπονδιακή μάθηση (federated learning) είναι μια προσέγγιση εκπαίδευσης στην οποία ένα μοντέλο ΤΝ μαθαίνει σε πολλές συσκευές ή τοποθεσίες χωρίς τα ακατέργαστα δεδομένα να τις εγκαταλείπουν ποτέ. Κάθε συμμετέχων εκπαιδεύει τοπικά και στέλνει σε έναν κεντρικό διακομιστή μόνο ενημερώσεις του μοντέλου, ο οποίος τις συνδυάζει. Αυτό προστατεύει το απόρρητο και ταιριάζει, για παράδειγμα, σε νοσοκομεία που θέλουν να βελτιώσουν από κοινού ένα διαγνωστικό μοντέλο ή σε πληκτρολόγια smartphone που μαθαίνουν προτάσεις λέξεων.

Θέματα

  • Απόρρητο
  • κατανεμημένη εκπαίδευση
  • Μηχανική μάθηση

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης
← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Κανονισμοί προστασίας δεδομένων

Οι κανονισμοί προστασίας δεδομένων είναι νομικοί κανόνες για τον χειρισμό προσωπικών δεδομένων. Στην ΕΕ ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (ΓΚΠΔ) αποτελεί το βασικό πλαίσιο· μεταξύ άλλων απαιτεί νομική βάση για κάθε επεξεργασία, ελαχιστοποίηση των δεδομένων, διαφάνεια έναντι των υποκειμένων των δεδομένων και συμβάσεις επεξεργασίας δεδομένων με τους παρόχους υπηρεσιών. Κατά τη χρήση ΤΝ, οι οργανισμοί πρέπει να διευκρινίζουν ποια δεδομένα καταλήγουν σε εισόδους, πηγές γνώσης και αρχεία καταγραφής, και πού επεξεργάζονται.

  • ΓΚΠΔ
  • προστασία δεδομένων
  • +1

Δεδομένα εκπαίδευσης

Τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι τα παραδείγματα από τα οποία ένα μοντέλο ΤΝ μαθαίνει πρότυπα: μεγάλες συλλογές κειμένων για γλωσσικά μοντέλα, εικόνες με ετικέτες για μοντέλα εικόνας. Η ποιότητα, η ποικιλία και η επικαιρότητά τους καθορίζουν σε μεγάλο βαθμό πόσο αξιόπιστο και δίκαιο είναι ένα μοντέλο και πόσο ενημερωμένες θα είναι οι γνώσεις του. Για τους οργανισμούς έχει επίσης σημασία αν ένας πάροχος χρησιμοποιεί τα δεδομένα πελατών που εισάγουν για περαιτέρω εκπαίδευση.

  • Δεδομένα
  • Training
  • +1

Μηχανική μάθηση

Η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης στον οποίο οι υπολογιστές εξάγουν μοτίβα από δεδομένα αντί να προγραμματίζεται ρητά κάθε κανόνας. Ανάλογα με την εργασία, τα μοντέλα μαθαίνουν από επισημασμένα παραδείγματα (εποπτευόμενη), από μη επισημασμένα δεδομένα (μη εποπτευόμενη) ή μέσω ανταμοιβών (ενισχυτική). Οι εφαρμογές κυμαίνονται από φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας και προβλέψεις ζήτησης έως προτάσεις προϊόντων. Η ποιότητα εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποσότητα και την ποιότητα των δεδομένων εκπαίδευσης.

  • βασικές έννοιες
  • ΤΝ
  • +1

Συνθετικά δεδομένα

Τα συνθετικά δεδομένα παράγονται τεχνητά αντί να συλλέγονται στον πραγματικό κόσμο, αλλά μιμούνται τα πρότυπα και τις ιδιότητες των πραγματικών δεδομένων. Βοηθούν όταν τα γνήσια δεδομένα είναι σπάνια, ακριβά ή ευαίσθητα από άποψη προστασίας δεδομένων – για παράδειγμα για τη δοκιμή λογισμικού, την εκπαίδευση μοντέλων ή τον έλεγχο ενός chatbot με ρεαλιστικά δείγματα ερωτημάτων. Είναι σημαντικό να αντικατοπτρίζουν την πραγματικότητα αρκετά πιστά και να μην επιτρέπουν συμπεράσματα για πραγματικά πρόσωπα.

  • δεδομένα δοκιμής
  • προστασία δεδομένων
  • +1
Πρότυπο