Ce este Federated learning?
Federated learning este o abordare de antrenare în care un model IA învață pe mai multe dispozitive sau locații fără ca datele brute să le părăsească vreodată. Fiecare participant antrenează local și trimite doar actualizări ale modelului către un server central, care le combină. Aceasta protejează confidențialitatea și se potrivește, de exemplu, spitalelor care vor să îmbunătățească împreună un model de diagnostic sau tastaturilor de smartphone care învață sugestii de cuvinte.