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Glossar

KI-Aufsichtsorgane

Was ist KI-Aufsichtsorgane?

KI-Aufsichtsorgane sind Behörden und Gremien, die die Einhaltung von KI-Regeln überwachen. Auf EU-Ebene koordiniert das AI Office der Europäischen Kommission die Umsetzung des AI Act und beaufsichtigt KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck. In Deutschland ist nach dem Durchführungsgesetz KI-MIG (in Kraft seit 29. Juli 2026) die Bundesnetzagentur zentrale Marktüberwachungsbehörde; Fachaufsichten wie die BaFin bleiben zuständig. Hochrisiko-Pflichten gelten nach dem Digital Omnibus erst ab Dezember 2027 bzw. August 2028 (Stand: Oktober 2026; keine Rechtsberatung).

Themen

  • Regulierung
  • EU AI Act
  • Aufsicht
  • Compliance

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Verwandte Begriffe

KI-Regulierungsrahmen

Ein KI-Regulierungsrahmen umfasst Gesetze, Normen und Aufsichtsstrukturen für Entwicklung und Einsatz von KI. Zentral in der EU ist die KI-Verordnung (AI Act, Verordnung (EU) 2024/1689), die nach Risikostufen unterscheidet: Verbote gelten seit Februar 2025, Pflichten für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck seit August 2025, Transparenzpflichten seit August 2026. Nach dem „digitalen Omnibus“ (Verordnung (EU) 2026/1744) greifen Hochrisiko-Pflichten erst ab 2. Dezember 2027 bzw. 2. August 2028 (Stand: Oktober 2026; keine Rechtsberatung).

  • Regulierung
  • EU AI Act
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KI-Zertifizierungsprozesse

KI-Zertifizierungsprozesse sind Verfahren, in denen eine unabhängige Stelle prüft, ob eine Organisation oder ein KI-System festgelegte Anforderungen erfüllt. Verbreitet ist die Zertifizierung nach ISO/IEC 42001 (veröffentlicht 2023), die ein Managementsystem für den verantwortungsvollen KI-Einsatz beschreibt; die Anforderungen an die prüfenden Stellen regelt ISO/IEC 42006 (2025). Ein solches Zertifikat ist freiwillig und ersetzt nicht die Konformitätsbewertung, die die EU-KI-Verordnung für Hochrisiko-Systeme verlangt (Stand: Oktober 2026).

  • Zertifizierung
  • ISO/IEC 42001
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Datenschutzvorschriften

Datenschutzvorschriften sind gesetzliche Regeln für den Umgang mit personenbezogenen Daten. In der EU ist die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) maßgeblich; sie verlangt unter anderem eine Rechtsgrundlage für jede Verarbeitung, Datensparsamkeit, Transparenz gegenüber Betroffenen und Verträge zur Auftragsverarbeitung mit Dienstleistern. Beim Einsatz von KI ist zu klären, welche Daten in Eingaben, Wissensquellen und Protokolle gelangen und wo sie verarbeitet werden.

  • DSGVO
  • Datenschutz
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Daten-Governance

Daten-Governance umfasst die Regeln, Rollen und Prozesse, mit denen eine Organisation festlegt, wer welche Daten erheben, nutzen, ändern und löschen darf. Dazu gehören Verantwortlichkeiten für Datenqualität, Zugriffsrechte, Aufbewahrungsfristen und die Einhaltung von Datenschutzvorgaben. Für KI-Projekte ist sie besonders wichtig, weil Modelle und Agenten nur so verlässlich arbeiten wie die Daten, auf die sie zugreifen.

  • Datenmanagement
  • Compliance
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