Kaggle je online platforma pre dátovú vedu a strojové učenie, ktorú od roku 2017 vlastní Google. Ponúka verejné súbory údajov, súťaže založené na reálnych problémoch, notebooky v prehliadači s výpočtovými zdrojmi a vzdelávacie kurzy. Organizáciám a študentom je užitočná na vyskúšanie metód, porovnanie prístupov alebo vyhľadávanie talentov. Licenciu a pôvod každého súboru údajov by ste mali pred použitím skontrolovať.
Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.
Spustiť demoStrojové učenie je odvetvie umelej inteligencie, v ktorom počítače odvodzujú vzorce z údajov namiesto toho, aby sa každé pravidlo explicitne programovalo. Podľa úlohy sa modely učia z označených príkladov (s učiteľom), z neoznačených údajov (bez učiteľa) alebo prostredníctvom odmien (posilňované učenie). Aplikácie siahajú od filtrov spamu a predpovedí dopytu až po odporúčania produktov. Kvalita výrazne závisí od množstva a kvality trénovacích údajov.
Jupyter Notebook je open-source aplikácia bežiaca v prehliadači od projektu Jupyter, ktorá v jednom dokumente spája spustiteľný kód, výsledky, grafy a vysvetľujúci text. Notebooky sa široko používajú v analýze údajov, strojovom učení, výskume a vzdelávaní, pretože každý krok možno zdokumentovať a zdieľať dohľadateľným spôsobom. Najčastejším jazykom je Python. Príklad: analytik načíta údaje o predaji, vyčistí ich a výsledky zobrazí ako graf priamo pod kódom.
Benchmarking v oblasti AI znamená systematické porovnávanie modelov alebo systémov pomocou definovaných úloh a kritérií. Verejné benchmarky merajú napríklad všeobecné znalosti, uvažovanie alebo schopnosť programovať; pre praktické použitie sú však najdôležitejšie testovacie prípady z vlastnej každodennej práce. Typickými kritériami sú správnosť, úplnosť, čas odozvy a náklady. Pomáha to rozhodnúť, či na úlohu stačí menší a lacnejší model.
Trénovacie dáta sú príklady, z ktorých sa model AI učí vzory: rozsiahle zbierky textov pre jazykové modely, označené obrázky pre obrazové modely. Ich kvalita, rozmanitosť a aktuálnosť vo veľkej miere určujú, nakoľko je model spoľahlivý a férový a nakoľko aktuálne budú jeho znalosti. Pre organizácie je dôležité aj to, či poskytovateľ používa zadané zákaznícke dáta na ďalšie trénovanie.
