Czym jest Bias?
W AI bias (stronniczość) oznacza systematyczne zniekształcenie wyników. Często wynika z niezrównoważonych lub historycznie zniekształconych danych treningowych, ale także z konstrukcji modelu lub sposobu sformułowania pytania. Znany przykład: narzędzie do preselekcji kandydatów, które uczy się na podstawie wcześniejszych decyzji rekrutacyjnych, może utrwalać istniejące nierówności. W statystyce bias oznacza również obciążenie estymatora, czyli odchylenie oszacowania od wartości prawdziwej. Środki zaradcze obejmują zróżnicowane dane, regularne audyty i podejmowanie decyzji kadrowych przez ludzi.