Glossarju

Kurva tat-tagħlim

X'inhu Kurva tat-tagħlim?

Fit-tagħlim awtomatiku, kurva tat-tagħlim hija grafiku li juri l-prestazzjoni jew l-iżball ta' mudell matul il-ħin tat-taħriġ jew l-ammont ta' data tat-taħriġ, normalment separatament għal data tat-taħriġ u ta' validazzjoni. Il-forma tagħha tiżvela jekk mudell huwiex underfitting jew overfitting u jekk aktar data x'aktarx tgħin. Jekk l-iżball tal-validazzjoni jibqa' ferm ogħla mill-iżball tat-taħriġ, pereżempju, dan jindika overfitting. Fil-lingwa ta' kuljum, it-terminu jiddeskrivi wkoll kemm in-nies malajr jieħdu l-pratika ta' teknoloġija ġdida.

Suġġetti

Training
Evalwazzjoni tal-mudelli
Dijanjostika

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

Konverġenza

Fit-tagħlim awtomatiku, il-konverġenza tfisser li proċedura ta' taħriġ toqrob lejn stat stabbli: it-telf kważi ma jonqosx aktar u l-parametri tal-mudell jinbidlu b'mod minimu biss. Jekk mudell jikkonverġix u kemm malajr jiddependi minn fatturi bħar-rata tat-tagħlim, il-kwalità tad-data u l-arkitettura tal-mudell. Jekk ir-rata tat-tagħlim hija għolja wisq, it-telf jaqbeż minn naħa għal oħra; jekk hija baxxa wisq, it-taħriġ idum bla bżonn. Il-konverġenza ma tiggarantixxix mudell tajjeb, peress li xorta jista' jkun overfitted.

Training
Ottimizzazzjoni
+1

Overfitting

L-overfitting iseħħ meta mudell jimmemorizza d-data tat-taħriġ, inklużi l-partikolaritajiet każwali u l-istorbju, minflok ma jaqbad mudelli validi b'mod ġenerali. Imbagħad jidher eżatt ħafna fuq data familjari iżda jaħdem ħażin fuq data ġdida. Differenza kbira bejn l-iżball tat-taħriġ u dak tat-test hija sinjal tipiku. Il-kontromiżuri jinkludu aktar data jew data aktar varjata, mudelli aktar sempliċi, regolarizzazzjoni, dropout u validazzjoni inkrokjata.

kwalità tal-mudell
taħriġ
+1

Underfitting

L-underfitting iseħħ meta mudell ikun sempliċi wisq biex jaqbad ir-relazzjonijiet fid-data. Imbagħad jagħmel ħafna żbalji kemm fuq id-data tat-taħriġ kif ukoll fuq data ġdida, per eżempju meta tintuża linja dritta biex tirrappreżenta mudell ċar mgħawweġ. Ir-rimedji jinkludu mudell aktar b'saħħtu, karatteristiċi aktar informattivi, taħriġ itwal jew inqas regolarizzazzjoni; il-problema opposta hija l-overfitting.

Tagħlim awtomatiku
Kwalità tal-mudell
+1

Żball tat-taħriġ

L-iżball tat-taħriġ jindika kemm it-tbassir ta' mudell jiddevja mill-valuri korretti fuq eżattament id-data li fuqha tħarreġ. Waħdu jgħid ftit: dak li jgħodd huwa t-tqabbil mal-iżball tal-ġeneralizzazzjoni fuq data ġdida. Żball għoli tat-taħriġ jindika underfitting; żball baxx ħafna tat-taħriġ flimkien ma' żball għoli fuq data tat-test normalment jindika overfitting.

Tagħlim awtomatiku
Evalwazzjoni
+1