Glossarju

Kurva ROC

X'inhu Kurva ROC?

Il-kurva ROC (receiver operating characteristic) turi kemm mudell ta' klassifikazzjoni jifred tajjeb żewġ klassijiet. Għal kull limitu possibbli ta' deċiżjoni tpoġġi r-rata ta' pożittivi veri (recall) kontra r-rata ta' pożittivi foloz. Iktar ma l-kurva toqrob lejn l-rokna ta' fuq ix-xellug, aħjar; id-dijagonali tikkorrispondi għal tbassir pur. L-erja taħtha (AUC) tagħmel sommarju tal-kurva f'numru wieħed u tgħin, per eżempju, meta jitqabblu mudelli differenti ta' detezzjoni tal-frodi.

Suġġetti

metrika
evalwazzjoni tal-mudell
klassifikazzjoni

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

Erja taħt il-kurva (AUC)

L-erja taħt il-kurva (AUC) hija metrika għal mudelli ta' klassifikazzjoni, normalment b'referenza għall-kurva ROC. Tindika kemm mudell jifred tajjeb każijiet pożittivi minn dawk negattivi, indipendentement minn kwalunkwe limitu partikolari. Valur ta' 1 ifisser separazzjoni perfetta; 0,5 mhuwiex aħjar minn tahmin. Eżempju: mudell tat-telf tal-klijenti b'AUC ta' 0,85 jirranka klijent magħżul każwalment li jitlaq bħala aktar riskjuż minn wieħed leali f'85% tal-każijiet.

Metrika ta' evalwazzjoni
ROC
+1

Recall fit-tagħlim awtomatiku

Ir-recall (imsejjaħ ukoll sensittività jew rata ta' pożittivi veri) ikejjel liema sehem mill-każijiet pożittivi attwali jsib mudell: pożittivi identifikati b'mod korrett diviżi mill-pożittivi reali kollha. Jekk filtru tal-frodi jaqbad 80 minn 100 każ reali ta' frodi, ir-recall tiegħu huwa 0.8. Recall għoli huwa importanti meta l-każijiet li jinqabżu jiswew ħafna, bħal fid-dijanjosi mediċa. Peress li jinjora l-allarmi foloz, normalment jiġi kkunsidrat flimkien mal-preċiżjoni, per eżempju fl-F-score.

metrika
evalwazzjoni tal-mudell
+1

Matriċi tal-konfużjoni

Matriċi tal-konfużjoni hija tabella li tqabbel it-tbassir ta' klassifikatur mal-klassijiet attwali. Għal żewġ klassijiet, turi pożittivi veri, pożittivi foloz, negattivi veri u negattivi foloz. Minnha jistgħu jiġu kkalkulati metriki bħall-preċiżjoni, ir-recall u l-punteġġ F1, u jsir ċar liema żbalji jseħħu. Eżempju: filtru tal-ispam li jimmarka ħafna emails ġenwini bħala spam għandu ħafna pożittivi foloz, li spiss jiswew aktar minn messaġġ tal-ispam li jinqabeż.

Evalwazzjoni tal-mudelli
Klassifikazzjoni
+1

Klassifikatur

Klassifikatur huwa mudell jew metodu li jassenja inputs lil waħda minn diversi kategoriji predefiniti. Varjanti klassiċi bħal siġar tad-deċiżjoni jew naive Bayes jitħarrġu fuq eżempji ttikkettati; il-mudelli lingwistiċi jistgħu wkoll jirranġaw testi abbażi ta' deskrizzjoni tal-kategoriji. Użi tipiċi jinkludu l-individwazzjoni tal-ispam, l-għażla ta' talbiet tal-klijenti skont is-suġġett u l-kategorizzazzjoni tal-irċevuti. Il-kwalità titkejjel b'metriki bħall-eżattezza, il-preċiżjoni u r-recall.

Klassifikazzjoni
Tagħlim awtomatiku
+1

Mudell