Glossarju

Konverġenza

X'inhu Konverġenza?

Fit-tagħlim awtomatiku, il-konverġenza tfisser li proċedura ta' taħriġ toqrob lejn stat stabbli: it-telf kważi ma jonqosx aktar u l-parametri tal-mudell jinbidlu b'mod minimu biss. Jekk mudell jikkonverġix u kemm malajr jiddependi minn fatturi bħar-rata tat-tagħlim, il-kwalità tad-data u l-arkitettura tal-mudell. Jekk ir-rata tat-tagħlim hija għolja wisq, it-telf jaqbeż minn naħa għal oħra; jekk hija baxxa wisq, it-taħriġ idum bla bżonn. Il-konverġenza ma tiggarantixxix mudell tajjeb, peress li xorta jista' jkun overfitted.

Suġġetti

Training
Ottimizzazzjoni
Tagħlim awtomatiku

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

Gradient descent

Il-gradient descent huwa l-metodu ta' ottimizzazzjoni użat biex jitħarrġu ħafna mudelli tal-IA. Tkejjel kemm hu kbir l-iżball tal-mudell, tikkalkula f'liema direzzjoni jridu jinbidlu l-parametri biex jitnaqqas, u mbagħad tieħu pass żgħir f'dik id-direzzjoni – għal darb'oħra u darb'oħra. Huwa bħal min jimxi fuq il-muntanji fid-dbiel u jibqa' jinżel 'l isfel biex jasal fil-wied. Id-daqs tal-pass (rata tat-tagħlim) jiddetermina l-veloċità u l-istabbiltà.

Ottimizzazzjoni
Taħriġ tal-mudelli
+1

Kurva tat-tagħlim

Fit-tagħlim awtomatiku, kurva tat-tagħlim hija grafiku li juri l-prestazzjoni jew l-iżball ta' mudell matul il-ħin tat-taħriġ jew l-ammont ta' data tat-taħriġ, normalment separatament għal data tat-taħriġ u ta' validazzjoni. Il-forma tagħha tiżvela jekk mudell huwiex underfitting jew overfitting u jekk aktar data x'aktarx tgħin. Jekk l-iżball tal-validazzjoni jibqa' ferm ogħla mill-iżball tat-taħriġ, pereżempju, dan jindika overfitting. Fil-lingwa ta' kuljum, it-terminu jiddeskrivi wkoll kemm in-nies malajr jieħdu l-pratika ta' teknoloġija ġdida.

Training
Evalwazzjoni tal-mudelli
+1

Żball tat-taħriġ

L-iżball tat-taħriġ jindika kemm it-tbassir ta' mudell jiddevja mill-valuri korretti fuq eżattament id-data li fuqha tħarreġ. Waħdu jgħid ftit: dak li jgħodd huwa t-tqabbil mal-iżball tal-ġeneralizzazzjoni fuq data ġdida. Żball għoli tat-taħriġ jindika underfitting; żball baxx ħafna tat-taħriġ flimkien ma' żball għoli fuq data tat-test normalment jindika overfitting.

Tagħlim awtomatiku
Evalwazzjoni
+1

Ottimizzazzjoni tal-ipperparametri

L-ipperparametri huma settings stabbiliti qabel ma jitħarreġ mudell, bħar-rata tat-tagħlim, in-numru ta' saffi jew is-saħħa tar-regolarizzazzjoni. L-ottimizzazzjoni tal-ipperparametri tfittex sistematikament il-kombinazzjoni li tagħti l-aħjar prestazzjoni fuq data ta' validazzjoni, pereżempju permezz ta' grid search, random search jew ottimizzazzjoni Bayesjana. Valuri magħżula tajjeb itejbu l-eżattezza u jnaqqsu l-over- jew l-underfitting, iżda t-tiftix jiswa ħin tal-komputazzjoni.

Training
Kwalità tal-mudell
+1