Keras hija librerija Python open source biex jinbnew u jitħarrġu netwerks newrali, oriġinarjament żviluppata minn François Chollet. Toffri interface aċċessibbli ta' livell għoli biex jiġu kkomposti mudelli minn saffi. Mill-verżjoni 3, Keras tista' taħdem fuq JAX, TensorFlow jew PyTorch bħala backend tal-komputazzjoni. Eżempju: tim jibni prototip ta' mudell ta' klassifikazzjoni tal-immaġini bi ftit linji kodiċi biss.
Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.
Ibda d-demoTensorFlow huwa qafas open-source tat-tagħlim awtomatiku żviluppat minn Google u rilaxxat fl-2015. Jintuża biex jinbnew, jitħarrġu u jitqiegħdu fil-produzzjoni netwerks newrali f'applikazzjonijiet, fuq servers jew fuq apparat mobbli. Keras jipprovdi interfaċċja aċċessibbli ta' livell għoli; użi tipiċi jinkludu klassifikazzjoni tal-immaġini, tbassir u sistemi ta' rakkomandazzjoni.
PyTorch huwa qafas open-source għat-tagħlim awtomatiku u t-tagħlim profond fil-lingwa tal-programmazzjoni Python. Oriġinarjament żviluppat f'Meta (dak iż-żmien Facebook) u mill-2022 huwa amministrat mill-PyTorch Foundation taħt l-ombrella tal-Linux Foundation. PyTorch jintuża ħafna fir-riċerka u fl-industrija għax jippermetti lill-iżviluppaturi jibnu mudelli b'mod flessibbli, iħarrġuhom fuq GPUs u jittestjawhom pass pass; ħafna mudelli lingwistiċi u tal-immaġini magħrufa huma mibnija bih.
It-tagħlim profond (deep learning) huwa fergħa tat-tagħlim awtomatiku li juża netwerks newrali artifiċjali b'ħafna saffi. Netwerks bħal dawn jitgħallmu minn kwantitajiet kbar ta' data liema karatteristiċi huma importanti – minn truf f'immaġini sa relazzjonijiet ta' tifsira f'testi. It-tagħlim profond huwa l-bażi tal-mudelli lingwistiċi, tar-rikonoxximent tal-immaġini u tad-diskors u tat-traduzzjoni awtomatika tal-lum, u normalment jeħtieġ qawwa tal-komputazzjoni u data tat-taħriġ konsiderevoli.
In-netwerks newrali artifiċjali (ANNs) huma mudelli komputazzjonali magħmula minn ħafna unitajiet konnessi (“newroni”) irranġati f'saffi li jipproċessaw inputs permezz ta' konnessjonijiet ippiżati. Matul it-taħriġ, il-piżijiet jiġu aġġustati pass pass bl-użu ta' eżempji, ġeneralment permezz ta' backpropagation. L-ANNs huma l-pedament tat-tagħlim profond u jħaddmu r-rikonoxximent tal-immaġini, ir-rikonoxximent tad-diskors u mudelli lingwistiċi kbar. Minkejja l-ispirazzjoni bijoloġika tagħhom, jaħdmu b'mod ferm aktar sempliċi mill-moħħ tal-bniedem.
