Terminų žodynas

BMXNet

Kas yra BMXNet?

BMXNet – atvirojo kodo biblioteka dvejetainiams neuroniniams tinklams, kurią 2017 m. išleido Hasso Plattnerio institutas Potsdame, sukurta Apache MXNet sistemos pagrindu. Dvejetainiai tinklai svorius ir aktyvacijas saugo vienu bitu vietoj 32, todėl modeliai tampa daug mažesni ir greitesni – patrauklu išmaniesiems telefonams ir įterptiniams įrenginiams, nors paprastai šiek tiek nukenčia tikslumas. Kadangi MXNet nutraukta 2023 m., BMXNet šiandien daugiausia įdomi tyrimams (2026 m. spalio duomenimis).

Temos

Gilusis mokymasis
Kraštinis DI
Moksliniai tyrimai

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

MXNet

Apache MXNet buvo atvirojo kodo giliojo mokymosi karkasas, galėjęs efektyviai mokyti modelius keliuose GPU ir kompiuteriuose, su sąsajomis Python, C++, R, Scala ir kitoms kalboms. Kelerius metus Amazon Web Services rėmė jį kaip pageidaujamą karkasą. Apache Software Foundation projektą nutraukė 2023 m. rugsėjį, o iki 2024 m. vasario perkėlė į Apache Attic; jis nebeplėtojamas. Esami modeliai paprastai perkeliami į kitus karkasus.

sistema
gilusis mokymasis
+1

Dirbtiniai neuroniniai tinklai (DNT)

Dirbtiniai neuroniniai tinklai (DNT) – tai skaičiavimo modeliai, sudaryti iš daugelio sujungtų sluoksniais išdėstytų vienetų („neuronų“), kurie apdoroja įvestį per svertinius ryšius. Mokymo metu svoriai žingsnis po žingsnio koreguojami pagal pavyzdžius, dažniausiai atgalinio sklidimo metodu. DNT yra giluminio mokymosi pagrindas ir veikia vaizdų atpažinimą, kalbos atpažinimą bei didelius kalbos modelius. Nepaisant biologinės įkvėpties, jie veikia daug paprasčiau nei žmogaus smegenys.

Gilusis mokymasis
DI pagrindai
+1

Gilusis mokymasis

Giluminis mokymasis yra mašininio mokymosi šaka, naudojanti dirbtinius neuroninius tinklus su daugybe sluoksnių. Tokie tinklai iš didelių duomenų kiekių mokosi, kurie požymiai svarbūs – nuo vaizdų kontūrų iki prasminių ryšių tekstuose. Giluminis mokymasis yra šiandienos kalbos modelių, vaizdų ir kalbos atpažinimo bei mašininio vertimo pagrindas, ir paprastai reikalauja daug skaičiavimo galios bei mokymo duomenų.

neuroniniai tinklai
mašininis mokymasis
+1