OpenAI je UI tvrtka sa sjedištem u San Franciscu, osnovana 2015. kao neprofitna organizacija. Od restrukturiranja u listopadu 2025. čine je neprofitna zaklada OpenAI Foundation, koja kontrolira profitnu tvrtku OpenAI Group PBC (stanje: listopad 2026.). OpenAI je najpoznatiji po ChatGPT-ju i jezičnim modelima GPT te po generatoru slika DALL·E i modelu za prepoznavanje govora Whisper. Njegovi se modeli nude putem aplikacija i API-ja.
Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.
Pokrenite demoChatGPT je UI asistent američke tvrtke OpenAI, objavljen u studenome 2022., koji je generativnu UI približio širokoj publici. Temelji se na velikim jezičnim modelima serije GPT i odgovara na pitanja, piše i uređuje tekstove, sažima dokumente i pomaže pri programiranju. ChatGPT je dostupan u pregledniku i kao aplikacija, u besplatnoj i plaćenim razinama te u verzijama za timove i poduzeća.
GPT (generative pre-trained transformer) označava seriju velikih jezičnih modela tvrtke OpenAI koji se temelje na arhitekturi transformera. Modeli se najprije unaprijed treniraju na golemim količinama teksta kako bi predviđali sljedeći token, a zatim se dodatno treniraju za dijalog i izvršavanje uputa. Prvi GPT model pojavio se 2018.; kasnije generacije temelj su ChatGPT-a. U svakodnevnom govoru „GPT” se često koristi za jezične modele općenito.
DALL-E je serija modela za generiranje slika tvrtke OpenAI koji stvaraju slike na temelju tekstualnih opisa. Prva verzija pojavila se 2021.; DALL-E 3 integriran je u ChatGPT 2023. i učinio je generiranje slika iz teksta dostupnim širokoj publici. OpenAI je u međuvremenu DALL-E zamijenio novijim modelima za slike iz serije GPT Image; API pristup za DALL-E 2 i 3 ukinut je u svibnju 2026. (stanje: listopad 2026.).
Whisper je model za automatsko prepoznavanje govora koji je OpenAI objavio u rujnu 2022. Pretvara govorni jezik na mnogim jezicima u tekst, a snimke može i prevoditi na engleski. Njegov kod i težine modela dostupni su pod licencijom otvorenog koda MIT, pa Whisper može raditi i na vlastitom sklopovlju, što je prednost kada audiopodaci ne smiju napustiti organizaciju. Tipične primjene su transkripti sastanaka, intervjua i titlovi.
