HR
PrijavaZapočnite odmah
Pojmovnik

Neizravni prompt injection

Što je Neizravni prompt injection?

Kod neizravnog prompt injectiona manipulativne upute nisu u unosu korisnika, nego su skrivene u sadržaju koji UI sustav usput obrađuje, poput web-stranica, e-poruka ili dokumenata. Kada agent pročita takav sadržaj, skrivene naredbe može zamijeniti za stvarne zadatke pa, primjerice, otkriti podatke. Zaštite uključuju postupanje s vanjskim sadržajem strogo kao s podacima, ograničavanje ovlasti, provjeru unosa i traženje ljudskog odobrenja za kritične radnje.

Kako KI.ordo pomaže

KI.ordo nudi gotov predložak UI vatrozida koji se može postaviti ispred agenta kao dodatni sloj provjere, primjerice kada sadržaj stiže putem alata za čitanje web-stranica.

Saznajte više : Neizravni prompt injection

Odgovarajući predlošci

Teme

  • Sigurnost
  • Prompt injection
  • Agenti

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo
← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

UI vatrozid

UI vatrozid je zaštitni sloj između korisnika, izvora podataka i UI modela. Provjerava unose zbog pokušaja manipulacije poput prompt injectiona ili jailbreakova te provjerava izlaze, primjerice zbog povjerljivih podataka ili neželjenog sadržaja, prije nego ih proslijedi dalje. Može koristiti pravila, klasifikacijske modele ili drugi jezični model. UI vatrozid smanjuje rizik, ali ne nudi potpunu zaštitu i ne zamjenjuje ni ograničene ovlasti ni testiranje.

  • Sigurnost
  • Prompt injection
  • +1
Predložak

Jailbreaking

Jailbreaking označava pokušaje zaobilaženja sigurnosnih pravila UI modela vješto formuliranim unosima kako bi proizveo sadržaj ili poduzeo radnje koje bi trebao odbiti. Za organizacije je to rizik, jer bi chatbot mogao, primjerice, otkriti povjerljive upute ili neprimjereno odgovoriti. Zaštitne mjere uključuju jasne sistemske upute, provjeru unosa i izlaza, ograničene ovlasti, bilježenje i redovita sigurnosna testiranja (red teaming).

  • Sigurnost
  • Sprječavanje zlouporabe
  • +1
Predložak

Sigurnost LLM-a

Sigurnost LLM-a obuhvaća sve mjere koje aplikacije izgrađene na velikim jezičnim modelima štite od zlouporabe, curenja podataka i neželjenog ponašanja. Tipični rizici uključuju prompt injection, otkrivanje povjerljivih uputa ili podataka te agente s prevelikim ovlastima. Zaštita dolazi iz više slojeva: jasnih uputa, ograničenih prava, provjera unosa i izlaza, UI vatrozida, red teaminga i redovitih revizija.

  • sigurnost
  • jezični modeli
  • +1
Predložak

OWASP LLM Top 10

OWASP Top 10 za LLM aplikacije popis je najvažnijih sigurnosnih rizika u aplikacijama izgrađenima na velikim jezičnim modelima, koji objavljuje projekt OWASP GenAI Security Project. Aktualno izdanje za 2026. izašlo je u kolovozu 2026. (stanje: listopad 2026.) i obuhvaća: prompt injection, otkrivanje osjetljivih informacija, pretjeranu autonomiju, opskrbni lanac, trovanje podataka i modela, neograničenu potrošnju, dezinformacije, otkrivanje skrivenog konteksta, slabosti vektora i umetanja te neispravnu obradu izlaznih podataka. Služi kao kontrolni popis za razvoj i revizije.

  • sigurnost
  • standard
  • +1
Predložak