Γλωσσάριο

Έλλειψη δεδομένων

Τι είναι Έλλειψη δεδομένων;

Έλλειψη δεδομένων υπάρχει όταν διατίθενται πολύ λίγα κατάλληλα ή επισημασμένα δεδομένα, ώστε να εκπαιδευτεί ή να δοκιμαστεί αξιόπιστα ένα μοντέλο για μια εργασία ΤΝ. Αφορά, για παράδειγμα, σπάνιους τύπους ελαττωμάτων στην παραγωγή, εξειδικευμένες γλώσσες ή νέα προϊόντα χωρίς ιστορικό πωλήσεων. Λύσεις προσφέρουν η μεταφορά μάθησης (transfer learning), τα συνθετικά δεδομένα, η επαύξηση δεδομένων ή τα προεκπαιδευμένα γλωσσικά μοντέλα, που αποδίδουν χρήσιμα αποτελέσματα με λίγα μόνο παραδείγματα.

Θέματα

  • δεδομένα εκπαίδευσης
  • ποιότητα δεδομένων
  • μηχανική μάθηση

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης
← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Συνθετικά δεδομένα

Τα συνθετικά δεδομένα παράγονται τεχνητά αντί να συλλέγονται στον πραγματικό κόσμο, αλλά μιμούνται τα πρότυπα και τις ιδιότητες των πραγματικών δεδομένων. Βοηθούν όταν τα γνήσια δεδομένα είναι σπάνια, ακριβά ή ευαίσθητα από άποψη προστασίας δεδομένων – για παράδειγμα για τη δοκιμή λογισμικού, την εκπαίδευση μοντέλων ή τον έλεγχο ενός chatbot με ρεαλιστικά δείγματα ερωτημάτων. Είναι σημαντικό να αντικατοπτρίζουν την πραγματικότητα αρκετά πιστά και να μην επιτρέπουν συμπεράσματα για πραγματικά πρόσωπα.

  • δεδομένα δοκιμής
  • προστασία δεδομένων
  • +1
Πρότυπο

Transfer Learning

Στη μεταφερόμενη μάθηση (transfer learning), ένα μοντέλο που έχει ήδη μάθει μια μεγάλη γενική εργασία χρησιμεύει ως σημείο εκκίνησης για ένα νέο, εξειδικευμένο. Αντί να ξεκινά από το μηδέν, προσαρμόζεται, για παράδειγμα μέσω τελειοποίησης, με συγκριτικά λίγα δικά σας δεδομένα. Αυτό εξοικονομεί υπολογιστικό χρόνο και δεδομένα, για παράδειγμα όταν ένα γενικό μοντέλο εικόνας πρέπει να μάθει να εντοπίζει ελαττώματα παραγωγής σε φωτογραφίες.

  • Μηχανική μάθηση
  • Training
  • +1

Μάθηση με λίγα παραδείγματα (few-shot learning)

Η μάθηση με λίγα παραδείγματα (few-shot learning) είναι η ικανότητα ενός μοντέλου να λύνει μια εργασία με μόλις μια χούφτα παραδειγμάτων. Στα γλωσσικά μοντέλα αυτό γίνεται συνήθως απευθείας στην είσοδο: δείχνετε δύο ή τρία ζεύγη ερώτησης και επιθυμητής απάντησης και το μοντέλο εφαρμόζει την ίδια μορφή και το ίδιο ύφος σε νέες περιπτώσεις – χωρίς επανεκπαίδευση. Παράδειγμα: τρία σωστά κατηγοριοποιημένα αιτήματα πελατών αρκούν συχνά ώστε και τα επόμενα αιτήματα να ταξινομούνται με τον ίδιο τρόπο.

  • Prompting
  • Παραδείγματα
  • +1

Δεδομένα εκπαίδευσης

Τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι τα παραδείγματα από τα οποία ένα μοντέλο ΤΝ μαθαίνει πρότυπα: μεγάλες συλλογές κειμένων για γλωσσικά μοντέλα, εικόνες με ετικέτες για μοντέλα εικόνας. Η ποιότητα, η ποικιλία και η επικαιρότητά τους καθορίζουν σε μεγάλο βαθμό πόσο αξιόπιστο και δίκαιο είναι ένα μοντέλο και πόσο ενημερωμένες θα είναι οι γνώσεις του. Για τους οργανισμούς έχει επίσης σημασία αν ένας πάροχος χρησιμοποιεί τα δεδομένα πελατών που εισάγουν για περαιτέρω εκπαίδευση.

  • Δεδομένα
  • Training
  • +1