CS
Přihlásit seZačít
Glosář

Bezpečnostní audit chatbota

Co je Bezpečnostní audit chatbota?

Bezpečnostní audit chatbota je strukturovaná kontrola toho, zda AI chatbot dostatečně chrání důvěrná data, své interní pokyny a svá oprávnění k jednání. Zkoumá mimo jiné náchylnost k prompt injection, nezamýšlené prozrazení informací a příliš široký přístup k nástrojům – často podle OWASP Top 10 pro aplikace LLM. Výsledkem je zpráva s hodnocením každé rizikové oblasti a konkrétními opatřeními.

Jak pomáhá KI.ordo

KI.ordo nabízí šablonu, která z pokynů agenta a ukázkových konverzací připraví návrh zprávy z auditu s opatřeními a neškodnými otázkami pro vlastní test.

Zjistit více : Bezpečnostní audit chatbota

Vhodné šablony

Témata

  • bezpečnost
  • audit
  • OWASP

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

OWASP LLM Top 10

OWASP Top 10 pro aplikace LLM je seznam nejdůležitějších bezpečnostních rizik u aplikací postavených na velkých jazykových modelech, který publikuje projekt OWASP GenAI Security Project. Aktuální vydání z roku 2026 vyšlo v srpnu 2026 (stav k říjnu 2026) a zahrnuje: prompt injection, únik citlivých informací, nadměrnou autonomii (excessive agency), dodavatelský řetězec, otravu dat a modelů, neomezenou spotřebu, dezinformace, odhalení skrytého kontextu, slabiny vektorů a embeddingů a nesprávné zpracování výstupů. Slouží jako kontrolní seznam pro vývoj a audity.

  • bezpečnost
  • standard
  • +1
Šablona

AI red teaming

AI red teaming je strukturované prověřování AI systému z pohledu potenciálních útočníků nebo zneužití. Specialisté kontrolovaně testují, zda chatbot neprozradí důvěrné pokyny, zda ho nelze přimět k nežádoucímu chování, zda neuvádí nepravdivá fakta nebo neodhaluje data. Zjištění pak slouží ke zlepšení pokynů, filtrů a oprávnění. Bezpečnostní audit chatbota je jeho lehčí formou: posuzuje konfiguraci a ukázkové konverzace podle známých rizikových oblastí, jako je OWASP Top 10 pro aplikace LLM.

  • Bezpečnost AI
  • Bezpečnostní testování
  • +1
Šablona

bezpečnost LLM

Bezpečnost LLM zahrnuje všechna opatření, která chrání aplikace postavené na velkých jazykových modelech před zneužitím, únikem dat a nežádoucím chováním. Typická rizika zahrnují prompt injection, vyzrazení důvěrných pokynů nebo dat a agenty s nadměrnými oprávněními. Ochrana vychází z několika vrstev: jasné pokyny, omezená práva, kontroly vstupů a výstupů, AI firewally, red teaming a pravidelné audity.

  • bezpečnost
  • jazykové modely
  • +1
Šablona

Únik promptu (prompt leaking)

Únik promptu označuje nezamýšlené odhalení interních pokynů AI systému, například když chatbot na šikovně formulovanou žádost prozradí svůj systémový prompt. Stává se problémem, pokud tyto pokyny obsahují obchodní logiku, interní informace nebo dokonce přístupové údaje. Seznam OWASP pro aplikace LLM toto riziko výslovně uvádí. Nejúčinnější ochranou je psát pokyny tak, jako by se mohly stát veřejnými, nikdy do nich neukládat tajné údaje a kontrolovat také výstupy.

  • Bezpečnost AI
  • systémový prompt
  • +1
Šablona