Glosář

BERT

Co je BERT?

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) je jazykový model, který Google představil v roce 2018. Na rozdíl od dřívějších modelů zohledňuje současně kontext nalevo i napravo od slova, což mu pomáhá řešit víceznačnost. BERT je určen spíše k porozumění textu než k psaní delších pasáží. Využívá se pro vyhledávání, klasifikaci textu, rozpoznávání pojmenovaných entit a odpovídání na otázky a ovlivnil mnoho následných modelů.

Témata

  • Jazykový model
  • NLP
  • Transformer

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

Transformer

Transformer je architektura neuronové sítě představená v roce 2017 ve výzkumné práci „Attention Is All You Need“. Jejím jádrem je mechanismus pozornosti: každé slovo se váží ve vztahu ke všem ostatním slovům v textu a výpočet lze efektivně paralelizovat. Transformery tvoří základ dnešních jazykových modelů, jako jsou GPT, Claude a BERT, a používají se také pro obraz a zvuk.

  • architektura
  • Hluboké učení
  • +1

Porozumění přirozenému jazyku (NLU)

Porozumění přirozenému jazyku je část zpracování jazyka, která zachycuje význam výpovědi: jaký záměr za ní stojí, jaké osoby, místa nebo data se zmiňují a jaký má tón? Spolu s generováním přirozeného jazyka (NLG) tvoří NLU jednu ze dvou stran NLP. Příkladem je systém zákaznické podpory, který větu „Můj balíček stále nedorazil“ rozpozná jako dotaz na dodání.

  • NLP
  • Rozpoznávání záměru
  • +1

Slovní embeddingy (word embeddings)

Slovní embeddingy reprezentují slova jako číselné vektory, takže slova s podobným významem leží ve vektorovém prostoru blízko sebe, například „auto“ a „vozidlo“. Metody jako Word2Vec nebo GloVe se tyto vektory učí z velkých objemů textu. Byly důležitým krokem ve zpracování jazyka, například pro vyhledávání nebo klasifikaci; dnešní jazykové modely používají kontextové embeddingy, v nichž je slovo reprezentováno různě podle věty.

  • NLP
  • vektory
  • +1

Generative pre-trained transformer (GPT)

GPT (generative pre-trained transformer) označuje řadu velkých jazykových modelů vyvinutých společností OpenAI na architektuře transformer. Modely se nejprve předtrénují na obrovském množství textu, aby předpovídaly další token, a poté se dále trénují pro dialog a plnění pokynů. První model GPT vyšel v roce 2018; pozdější generace stojí za ChatGPT. V běžné řeči se „GPT“ často používá pro jazykové modely obecně.

  • Jazykový model
  • Transformer
  • +1