Glossarju

Rigressjoni bil-foresta każwali

X'inhu Rigressjoni bil-foresta każwali?

Ir-rigressjoni bil-foresta każwali tbassar valuri numeriċi billi tgħaqqad ħafna siġar tad-deċiżjonijiet. Kull siġra titħarreġ fuq kampjun każwali tad-data u għażla każwali ta' karatteristiċi; ir-riżultat huwa l-medja tat-tbassir tas-siġar kollha. Dan jagħmel il-metodu aktar robust u inqas suxxettibbli għall-overfitting minn siġra waħda. Tintuża, per eżempju, għal tbassir tal-bejgħ, stimi tal-prezzijiet jew id-domanda għall-enerġija – spiss bħala punt tat-tluq solidu għal data tabulari.

Suġġetti

rigressjoni
metodu ta' ensemble
siġar tad-deċiżjonijiet

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

Siġra tad-deċiżjoni

Siġra tad-deċiżjoni hija mudell li jirrappreżenta deċiżjoni bħala sekwenza ta' mistoqsijiet sempliċi iva/le: kull fergħa tittestja karatteristika waħda u kull werqa tagħti riżultat. Fit-tagħlim awtomatiku, siġar bħal dawn jitgħallmu awtomatikament mid-data u jintużaw għall-klassifikazzjoni jew għat-tbassir. Is-saħħa ewlenija tagħhom hija t-trasparenza – pereżempju, juru għaliex applikazzjoni għal self ġiet immarkata abbażi tad-dħul, tat-terminu u tal-istorja tal-pagamenti.

Tagħlim awtomatiku
Klassifikazzjoni
+1

Bagging

Il-bagging (qasir għal bootstrap aggregating) huwa metodu ensemble fit-tagħlim awtomatiku: ħafna mudelli jitħarrġu fuq kampjuni magħżula b'mod każwali mid-data tat-taħriġ, u t-tbassir tagħhom jiġi medjat jew magħqud b'vot tal-maġġoranza. Dan jagħmel ir-riżultati aktar stabbli u jnaqqas l-overfitting. L-aktar eżempju magħruf huwa r-random forest, li jgħaqqad ħafna siġar tad-deċiżjonijiet – pereżempju biex jitbassar it-telf tal-klijenti jew il-prezzijiet.

Metodi ensemble
Tagħlim awtomatiku
+1

Gradient boosting

Il-gradient boosting hija teknika tat-tagħlim awtomatiku li tgħaqqad ħafna mudelli sempliċi – ġeneralment siġar żgħar tad-deċiżjoni – wieħed wara l-ieħor. Kull siġra ġdida titħarreġ speċifikament biex tnaqqas l-iżbalji li fadal mill-preċedenti. Ir-riżultat huwa mudelli eżatti ħafna għal data tabulari, pereżempju għar-riskju tal-kreditu, għat-tbassir tal-bejgħ jew għall-probabbiltà tat-telf tal-klijenti. Implimentazzjonijiet magħrufa huma XGBoost, LightGBM u CatBoost; jeħtieġ irfinar bir-reqqa biex jiġi evitat l-overfitting.

Tagħlim awtomatiku
Metodu ta' ensemble
+1

Regressjoni lineari

Ir-regressjoni lineari hija metodu statistiku li jiddeskrivi r-relazzjoni bejn varjabbli fil-mira u predittur wieħed jew aktar permezz ta' linja jew pjan dritt. Il-koeffiċjenti ġeneralment jintgħażlu biex jimminimizzaw is-somma tad-devjazzjonijiet kwadrati. Il-metodu huwa faċli biex jinftiehem u jiġi interpretat: pereżempju, jista' jistma kemm jogħla d-dħul meta l-baġit tar-reklamar jiżdied b'€1000. Tilħaq il-limiti tagħha b'relazzjonijiet mhux lineari.

Statistika
Tbassir
+1