Glossarju

Siġra tad-deċiżjoni

X'inhu Siġra tad-deċiżjoni?

Siġra tad-deċiżjoni hija mudell li jirrappreżenta deċiżjoni bħala sekwenza ta' mistoqsijiet sempliċi iva/le: kull fergħa tittestja karatteristika waħda u kull werqa tagħti riżultat. Fit-tagħlim awtomatiku, siġar bħal dawn jitgħallmu awtomatikament mid-data u jintużaw għall-klassifikazzjoni jew għat-tbassir. Is-saħħa ewlenija tagħhom hija t-trasparenza – pereżempju, juru għaliex applikazzjoni għal self ġiet immarkata abbażi tad-dħul, tat-terminu u tal-istorja tal-pagamenti.

Kif jgħin KI.ordo

Fil-flussi ta' KI.ordo, passi sempliċi ta' deċiżjoni jistgħu jiġu mmudellati bil-blokki “Kundizzjoni” (iva/le) u “Deċiżur tal-IA” (sa 8 kategoriji).

Sir af aktar

Suġġetti

Tagħlim awtomatiku
Klassifikazzjoni
Trasparenza

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

Rigressjoni bil-foresta każwali

Ir-rigressjoni bil-foresta każwali tbassar valuri numeriċi billi tgħaqqad ħafna siġar tad-deċiżjonijiet. Kull siġra titħarreġ fuq kampjun każwali tad-data u għażla każwali ta' karatteristiċi; ir-riżultat huwa l-medja tat-tbassir tas-siġar kollha. Dan jagħmel il-metodu aktar robust u inqas suxxettibbli għall-overfitting minn siġra waħda. Tintuża, per eżempju, għal tbassir tal-bejgħ, stimi tal-prezzijiet jew id-domanda għall-enerġija – spiss bħala punt tat-tluq solidu għal data tabulari.

rigressjoni
metodu ta' ensemble
+1

Gradient boosting

Il-gradient boosting hija teknika tat-tagħlim awtomatiku li tgħaqqad ħafna mudelli sempliċi – ġeneralment siġar żgħar tad-deċiżjoni – wieħed wara l-ieħor. Kull siġra ġdida titħarreġ speċifikament biex tnaqqas l-iżbalji li fadal mill-preċedenti. Ir-riżultat huwa mudelli eżatti ħafna għal data tabulari, pereżempju għar-riskju tal-kreditu, għat-tbassir tal-bejgħ jew għall-probabbiltà tat-telf tal-klijenti. Implimentazzjonijiet magħrufa huma XGBoost, LightGBM u CatBoost; jeħtieġ irfinar bir-reqqa biex jiġi evitat l-overfitting.

Tagħlim awtomatiku
Metodu ta' ensemble
+1

Klassifikatur

Klassifikatur huwa mudell jew metodu li jassenja inputs lil waħda minn diversi kategoriji predefiniti. Varjanti klassiċi bħal siġar tad-deċiżjoni jew naive Bayes jitħarrġu fuq eżempji ttikkettati; il-mudelli lingwistiċi jistgħu wkoll jirranġaw testi abbażi ta' deskrizzjoni tal-kategoriji. Użi tipiċi jinkludu l-individwazzjoni tal-ispam, l-għażla ta' talbiet tal-klijenti skont is-suġġett u l-kategorizzazzjoni tal-irċevuti. Il-kwalità titkejjel b'metriki bħall-eżattezza, il-preċiżjoni u r-recall.

Klassifikazzjoni
Tagħlim awtomatiku
+1

Mudell

Euristika

L-euristika hija regoli prattiċi jew strateġiji simplifikati li jwasslu għal soluzzjoni tajba, għalkemm mhux garantita ottimali, f'ħin raġonevoli. Fix-xjenza tal-kompjuter u fl-IA jgħinu biex jiġu ristretti spazji tat-tiftix enormi – pereżempju fl-ippjanar tar-rotot, fejn id-distanza dritta lejn id-destinazzjoni sservi bħala stima, jew fiċ-ċess, fejn il-pożizzjonijiet jiġu vvalutati. In-nies jużaw l-euristika wkoll fil-ħajja ta' kuljum u fid-deċiżjonijiet tan-negozju, bir-riskju ta' żbalji sistematiċi tal-ħsieb.

Solviment ta' problemi
Algoritmi
+1