Iż-żball assolut medju (MAE) juri kemm, bħala medja, it-tbassir ta' mudell jiddevja mill-valuri reali, irrispettivament mid-direzzjoni. Huwa espress fl-unità tal-varjabbli fil-mira, u dan jagħmlu faċli biex jinftiehem. Eżempju: MAE ta' 12 għal tbassir ta' bejgħ ta' kuljum ifisser li l-mudell jiżbalja b'12-il unità bħala medja. Jagħti inqas piż lill-valuri estremi mill-miżuri tal-iżball kwadratiku.
Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.
Ibda d-demoIr-regressjoni lineari hija metodu statistiku li jiddeskrivi r-relazzjoni bejn varjabbli fil-mira u predittur wieħed jew aktar permezz ta' linja jew pjan dritt. Il-koeffiċjenti ġeneralment jintgħażlu biex jimminimizzaw is-somma tad-devjazzjonijiet kwadrati. Il-metodu huwa faċli biex jinftiehem u jiġi interpretat: pereżempju, jista' jistma kemm jogħla d-dħul meta l-baġit tar-reklamar jiżdied b'€1000. Tilħaq il-limiti tagħha b'relazzjonijiet mhux lineari.
Iż-żball ta' ġeneralizzazzjoni jkejjel kemm mudell tal-IA jiżbalja fuq data ġdida li qatt ma ra – għall-kuntrarju taż-żball tiegħu fuq id-data tat-taħriġ. Differenza kbira bejn it-tnejn tindika overfitting: il-mudell ħaffeż l-eżempji bl-amment minflok ma tgħallem mudelli ġenerali. Jiġi stmat bl-użu ta' data tat-test miżmuma 'l bogħod jew validazzjoni inkroċjata. Hija ċ-ċifra li tassew tgħodd, għax fil-prattika mudell kważi jiltaqa' biss ma' każijiet ġodda.
Il-validazzjoni inkroċjata hija metodu biex jiġi vverifikat kemm mudell jiġġeneralizza tajjeb għal data ġdida li ma ra qatt. Fil-validazzjoni inkroċjata k-fold, id-data tinqasam f'k partijiet; il-mudell jitħarreġ k darbiet fuq k−1 partijiet u jiġi ttestjat fuq il-parti li tifdal kull darba, u mbagħad ir-riżultati jiġu mmedjati. Dan jgħin jinqabad l-overfitting u jitqabblu mudelli jew settings b'mod ġust, speċjalment meta tkun disponibbli ftit data.
Il-mudellar prediktiv huwa l-qalba teknika tal-analitika prediktiva: data ta' eżempju b'riżultati magħrufa tintuża biex jinbena mudell li jbassar valur jew klassi għal każijiet ġodda. Metodi komuni jinkludu rigressjoni, siġar tad-deċiżjonijiet, foresti każwali u netwerks newrali. Mudell jista', per eżempju, jistma l-prezz ta' proprjetà mill-erja tal-art, il-post u s-sena tal-bini. Qabel jitqiegħed fil-produzzjoni jiġi ttestjat fuq data miżmuma 'l bogħod biex jinstab l-overfitting.
