Az átlagos abszolút hiba (MAE) azt mutatja meg, hogy a modell előrejelzései átlagosan mennyivel térnek el a tényleges értékektől, iránytól függetlenül. A célváltozó mértékegységében fejezik ki, ezért könnyen érthető. Példa: egy napi értékesítési előrejelzés 12-es MAE-je azt jelenti, hogy a modell átlagosan 12 egységgel téved. A kiugró értékeket kevésbé súlyozza, mint a négyzetes hibamutatók.
Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.
Demó indításaA lineáris regresszió olyan statisztikai módszer, amely egy célváltozó és egy vagy több magyarázó változó közötti kapcsolatot egyenessel vagy síkkal írja le. Az együtthatókat általában úgy választják meg, hogy a négyzetes eltérések összege minimális legyen. A módszer könnyen érthető és értelmezhető: például megbecsülhető vele, mennyivel nő a bevétel, ha a reklámköltségvetés 1000 euróval nő. Nemlineáris összefüggéseknél eléri a határait.
Az általánosítási hiba azt méri, mekkora a tévedése egy MI-modellnek új, korábban nem látott adatokon – a tanítóadatokon mért hibájától megkülönböztetve. A kettő közötti nagy különbség túlillesztésre utal: a modell példákat jegyzett meg ahelyett, hogy általános mintázatokat tanult volna. Visszatartott tesztadatokkal vagy keresztvalidálással becsülik. Ez a valóban számító érték, mert a gyakorlatban a modell szinte csak új esetekkel találkozik.
A keresztvalidáció olyan módszer, amellyel ellenőrizhető, mennyire jól általánosít egy modell új, nem látott adatokra. A k-szoros keresztvalidációban az adatokat k részre osztják; a modellt k alkalommal tanítják k−1 részen, és minden alkalommal a megmaradt részen tesztelik, majd az eredményeket átlagolják. Ez segít felismerni a túlillesztést, és tisztességesen összehasonlítani modelleket vagy beállításokat, különösen kevés adat esetén.
A prediktív modellezés a prediktív analitika technikai magja: ismert eredményű példaadatokból olyan modellt építenek, amely új esetekre értéket vagy osztályt jósol. Gyakori módszerek a regresszió, a döntési fák, a véletlen erdők és a neurális hálózatok. Egy modell például egy ingatlan árát becsülheti az alapterületből, a fekvésből és az építési évből. Az üzembe helyezés előtt visszatartott adatokon tesztelik, hogy kiszűrjék a túlillesztést.
