Id-data mining hija t-tiftix sistematiku ta' settijiet kbar ta' data għal mudelli, relazzjonijiet u anomaliji. Tuża tekniki statistiċi u metodi tat-tagħlim awtomatiku bħall-clustering, il-klassifikazzjoni jew l-analiżi tal-assoċjazzjoni. Eżempju klassiku huwa l-analiżi tal-basket tax-xiri fil-bejgħ bl-imnut, li turi liema prodotti spiss jinxtraw flimkien – bażi għall-firxa tal-prodotti, għall-pożizzjonament u għar-rakkomandazzjonijiet.
Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.
Ibda d-demoIr-rikonoxximent ta' mudelli huwa l-identifikazzjoni awtomatika ta' regolaritajiet, strutturi jew karatteristiċi li jirrepetu fid-data bħal immaġini, ħsejjes, testi jew kejl. Is-sistemi jassenjaw osservazzjonijiet ġodda lil kategoriji magħrufa jew jiskopru gruppi mingħajr tikketti predefiniti. L-applikazzjonijiet jinkludu r-rikonoxximent tal-wiċċ, ir-rikonoxximent tal-kitba bl-id, l-ispezzjoni tal-kwalità fil-manifattura u l-identifikazzjoni ta' tranżazzjonijiet mhux tas-soltu. Id-dixxiplina hija pedament importanti tat-tagħlim awtomatiku.
Il-clustering huwa metodu ta' tagħlim mhux sorveljat li jaqsam il-punti tad-data fi gruppi abbażi tax-xebh tagħhom, mingħajr kategoriji definiti minn qabel. Jikxef mudelli li ħadd ma semma qabel – pereżempju segmenti ta' klijenti b'imġiba simili fix-xiri. Bit-testi, il-clustering jgħin biex mijiet ta' mistoqsijiet tal-klijenti jiġu ssortjati f'suġġetti bħall-kunsinna, il-fatturazzjoni jew l-ilmenti u juri fejn jinsab il-fokus.
L-analitika prediktiva tuża data storika, statistika u tagħlim awtomatiku biex tistma avvenimenti futuri probabbli. Twieġeb mistoqsijiet bħal: liema klijenti waslu biex jikkanċellaw? Kemm se jkun hemm bżonn ta' stokk ix-xahar id-dieħel? Meta x'aktarx tfalli magna? Ir-riżultati huma probabbiltajiet, mhux ċertezzi. Il-valur tagħhom jiddependi ħafna mill-kwalità tad-data u minn jekk it-tbassir tabilħaqq jitqiegħedx fid-deċiżjonijiet u fil-proċessi.
L-analiżi esploratorja tad-data (EDA) hija l-ewwel ħarsa miftuħa lejn sett ta' data: tikkalkula ċifri sommarji, teżamina distribuzzjonijiet u grafiċi u tfittex mudelli, valuri estremi u valuri nieqsa – mingħajr ipoteżi fissa għadha. Tgħin biex tiġi vvalutata l-kwalità tad-data u biex jinstabu mistoqsijiet sensibbli għal analiżi jew immudellar ulterjuri. Eżempju: qabel tbassir tal-bejgħ, l-EDA turi li xahar wieħed ġie rreġistrat b'mod mhux komplut minħabba migrazzjoni tas-sistema.
