Perplexity AI ir 2022. gadā dibināts uzņēmums Sanfrancisko, kas darbina uz MI balstītu meklētājprogrammu. Saišu saraksta vietā tā sniedz uzrakstītu atbildi, kas apkopo aktuālu tīmekļa saturu un norāda izmantotos avotus. Līdztekus bezmaksas versijai ir maksas līmeņi ar valodas modeļu izvēli, kā arī MI pārlūks Comet (stāvoklis uz 2026. gada oktobri). Uzņēmumiem Perplexity ir svarīgs arī tāpēc, ka tas maina veidu, kā tīmeklī tiek atrasts saturs.
MI meklēšana apzīmē meklēšanas metodes, kas ar MI palīdzību izprot vaicājuma nolūku, sver rezultātus un bieži ģenerē apkopotu atbildi ar avotiem, nevis vienkāršu saišu sarakstu. Tehniski tās izmanto atslēgvārdu meklēšanu, vektormeklēšanu pār iegultajiem vektoriem vai to kombināciju, bieži vien ar sekojošu valodas modeli. Piemēri ir atbilžu dzinēji tīmeklī un iekšējā zināšanu meklēšana, kas palīdz darbiniekiem atrast nepieciešamo rokasgrāmatās un politikās.
Ģeneratīvo dzinēju optimizēšana (GEO) aptver pasākumus, kas palīdz saturam kļūt redzamam MI darbinātās meklēšanas sistēmās, piemēram, ChatGPT, Perplexity vai MI pārskatos meklētājprogrammās, un tikt tajās citētam kā avotam. Terminu ieviesa 2023. gada pētījums. Galvenie faktori ir skaidras, tieši citējamas atbildes, sakopta struktūra, pierādīti fakti, aktuāla informācija un identificējami autori. GEO papildina klasisko meklētājprogrammu optimizēšanu (SEO), nevis aizstāj to.
Nulles klikšķu meklēšana rodas, kad lietotāji atbildi saņem tieši rezultātu lapā, piemēram, no izceltajiem atbilžu lodziņiem vai MI ģenerētiem kopsavilkumiem, un vairs nepāriet uz tīmekļa vietni. Uzņēmumiem tas samazina datplūsmu pat tad, ja to saturs kalpo kā avots. Tāpēc redzamība kā citētam avotam kļūst svarīgāka: ar skaidrām atbildēm, pamatotiem faktiem un labi strukturētām lapām.
Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana apvieno meklēšanu ar teksta ģenerēšanu: pirms atbildes sniegšanas sistēma zināšanu krājumā — piemēram, rokasgrāmatās, politikās vai BUJ — meklē atbilstošus fragmentus un nodod tos valodas modelim kā kontekstu. Tādējādi atbilde balstās uz aktuālu, uzņēmumam raksturīgu saturu, nevis tikai uz modeļa apmācības zināšanām. Tas samazina izdomātus apgalvojumus, padara avotus izsekojamus un ļauj atjaunināt bez atkārtotas apmācības.
